基于半定松弛规划和逐次凸近似方法的阵列功率增益优化方法

    公开(公告)号:CN118826794A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202410965046.0

    申请日:2024-07-18

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了基于半定松弛规划和逐次凸近似方法的阵列功率增益优化方法,包括:在主瓣增益优化的同时约束旁瓣增益。首先基于阵列天线方向性系数,将功率增益优化问题转化为初始半定松弛规划问题;其次,对阵列激励进行虚实分离,将初始问题由复数域转化为实数域;再次,通过逐次凸近似方法将半定松弛规划问题中的非凸约束近似为凸约束,通过迭代得到最优解;最后对最优解进行特征值分解,得到对应阵列单元的复激励。根据本发明,可以实现具有高增益主瓣与低增益旁瓣的平顶波束赋形,可用于赋形波束阵列的优化设计。

    一种基于遗传算法的大规模相控阵阵面测温点稀疏化方法

    公开(公告)号:CN119106581A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411112562.5

    申请日:2024-08-14

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的大规模相控阵阵面测温点稀疏化方法,包括以下步骤:S1、通过有限元法求解相控阵阵面温度场,所述温度场作为测温点采集温度信息的数据源和重构温度场的标准;S2、对测温点进行第一步稀疏化,将其作为测温点位置优化的初始值;S3、通过遗传算法优化测温点位置,使重构温度场的精度更高;S4、对位置优化后的测温点进行第二步稀疏化,去除对重构精度影响小的测温点,以较少的测温点实现高精度重构温度场。根据本发明,优化大规模有源相控阵阵面测温点布设位置,稀疏化测温点数量,实现以较少测温点高精度重构阵面温度场的目的。

Patent Agency Ranking