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公开(公告)号：CN119724177A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411830100.7
申请日：2024-12-12
Applicant: 上海大学
Abstract: 一种面向节能语义通信的两阶段资源优化方法，通过构造包含信道分配传输模型、数据队列模型和电池与能量模型的面向节能语义通信的资源优化问题，将最大化系统长时间下的语义能量效率作为优化目标，通过基于多维离散近端策略优化算法得到信道分配和不同用户提取语义时单个单词语义符号的数量，再通过深度确定性策略梯度算法得到不同信道的功率分配的两阶段深度学习，实现针对可持续供电的语义通信系统的资源优化配置。本发明通过变量转换以及多维离散动作空间，显著降低同时处理多个离散动作空间时神经网络输出的维度并提高收敛性能，适用于各类含有复杂混合优化变量的无线语义通信系统构成的场景。
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