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公开(公告)号:CN109905778B
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN201910003111.0
申请日:2019-01-03
Applicant: 上海大学
IPC: H04N21/845 , H04N21/8549
Abstract: 本发明公开了一种基于组稀疏编码的单个非结构化视频的可扩展缩略的方法。对每个非结构化视频,将视频均匀切分为一小组片段,进行向量化表示。选取前n个片段为初始视频摘要,并通过组稀疏编码进行重构,获得初始字典和重构系数。用当前字典对下一片段进行重构并计算重构误差。若重构误差大于设定阈值,当前片段加入摘要。依次处理每个片段直到结束获得最终的字典和重构系数。根据稀疏重建系数,建立可扩展缩略。本发明以最小化视频片段单独稀疏性的同时最大化视频片段整体可分性为优化目标,对传统视频缩略方法进行有效扩展,建立了单个非结构化视频的缩略构建框架。可扩展缩略满足了不同用户的要求,增强了用户对关键内容的视觉体验。
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公开(公告)号:CN109905778A
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201910003111.0
申请日:2019-01-03
Applicant: 上海大学
IPC: H04N21/845 , H04N21/8549
Abstract: 本发明公开了一种基于组稀疏编码的单个非结构化视频的可扩展缩略的方法。对每个非结构化视频,将视频均匀切分为一小组片段,进行向量化表示。选取前n个片段为初始视频摘要,并通过组稀疏编码进行重构,获得初始字典和重构系数。用当前字典对下一片段进行重构并计算重构误差。若重构误差大于设定阈值,当前片段加入摘要。依次处理每个片段直到结束获得最终的字典和重构系数。根据稀疏重建系数,建立可扩展缩略。本发明以最小化视频片段单独稀疏性的同时最大化视频片段整体可分性为优化目标,对传统视频缩略方法进行有效扩展,建立了单个非结构化视频的缩略构建框架。可扩展缩略满足了不同用户的要求,增强了用户对关键内容的视觉体验。
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