公开(公告)号：CN113141202A

公开(公告)日：2021-07-20

申请号：CN202110446241.9

申请日：2021-04-25

Applicant: 上海大学

Inventor： 石琦 ,  樊丁皓 ,  张舜卿 ,  徐树公

IPC: H04B7/0413 ,  H04L25/02

Abstract: 一种基于图像轮廓提取的空间非平稳信道估计方法，其特征在于，在大规模MIMO空间非平稳信道移动场景下，通过将角度时延域稀疏的接收信号以图像的形式表现后，利用图像轮廓提取的估计算法得到估计路径数、各路径的角度、时延，再通过将空间时延域稀疏的接收信号以图像的形式表现后，利用图像轮廓提取的估计算法得到各信道路径对应有效可视区域估计，从而实现路径增益和信道重构；本发明利用图像轮廓提取技术以及信道在角度时延域与空间时延域的稀疏性，估计信道各路径的角度、时延以及不依赖于子阵列划分的可视区域，代替传统迭代优化方法解决空间非平稳信道估计问题。

公开(公告)号：CN109981498A

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201910185080.5

申请日：2019-03-12

Applicant: 上海大学

Inventor： 石琦 ,  刘杨雨 ,  张舜卿 ,  徐树公 ,  曹姗

IPC: H04L25/02 ,  H04L27/26 ,  H04B7/08

Abstract: 一种基于超分辨率图像恢复技术的Wi‑Fi标准系统信道估计方法，利用已知的导频信号对其相应位置处的CSI进行估计得到信道估计值，采用SR图像恢复网络训练学习信道在导频位置处与数据位置处状态信息的关系，将作为低分辨率图像的信道估计值输入训练后的SR图像恢复网络并得到优化精度下的完整CSI。本发明能够在Wi‑Fi标准系统中，利用SR图像恢复技术学习信道估计问题中的非线性插值关系，采用了离线利用统计信道模型产生的信道数据以训练SR网络，从而能够将该网络在线应用于实际的Wi‑Fi标准系统，从而避免了实际CSI数据集难以获得的问题。

公开(公告)号：CN113141202B

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202110446241.9

申请日：2021-04-25

Applicant: 上海大学

Inventor： 石琦 ,  樊丁皓 ,  张舜卿 ,  徐树公

IPC: H04B7/0413 ,  H04L25/02

Abstract: 一种基于图像轮廓提取的空间非平稳信道估计方法，其特征在于，在大规模MIMO空间非平稳信道移动场景下，通过将角度时延域稀疏的接收信号以图像的形式表现后，利用图像轮廓提取的估计算法得到估计路径数、各路径的角度、时延，再通过将空间时延域稀疏的接收信号以图像的形式表现后，利用图像轮廓提取的估计算法得到各信道路径对应有效可视区域估计，从而实现路径增益和信道重构；本发明利用图像轮廓提取技术以及信道在角度时延域与空间时延域的稀疏性，估计信道各路径的角度、时延以及不依赖于子阵列划分的可视区域，代替传统迭代优化方法解决空间非平稳信道估计问题。

公开(公告)号：CN111555990A

公开(公告)日：2020-08-18

申请号：CN202010344050.7

申请日：2020-04-27

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘杨雨 ,  石琦 ,  张舜卿 ,  徐树公 ,  曹姗

IPC: H04L25/02 ,  H04L27/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于长短时记忆残差网络的信道插值估计方法，利用多个残差块串联而成的残差网络逼近参考信号和邻近资源元素之间的非线性插值关系以提高信道估计的精度，然后通过长短时记忆循环神经网络学习连续OFDM符号之间的慢变时域相关性，得到信道在导频位置处与数据位置处CSI的复杂的非线性插值关系，从而通过插值得到完整的CSI估计。本发明能够得到精度远高于传统方法的完整CSI，且信道估计的的延迟预算小于1毫秒。并且在保证精度的前提下同时适用于LOS与NLOS实际场景，具有较高的泛化能力以及应用于实际系统的高可行性。