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公开(公告)号：CN107194938A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710250081.4
申请日：2017-04-17
Applicant: 上海大学
CPC classification number: G06T7/13 , G06N3/0454 , G06N3/08 , G06T2207/20021 , G06T2207/20084
Abstract: 本发明涉及一种基于深度卷积神经网络的图像轮廓检测方法。本轮廓检测方法的步骤为：1）数据提取和处理；2）训练深度卷积神经网络特征提取器；3）训练结构森林轮廓检测器；4）提取测试图像特征；5）检测测试图像轮廓。本发明的轮廓检测方法基于深度学习和模式识别技术，可实现快速精准的轮廓检测。
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