公开(公告)号：CN119578476A

公开(公告)日：2025-03-07

申请号：CN202411627203.3

申请日：2024-11-14

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘晶晶 ,  朱宇杰 ,  殷建轩

IPC: G06N3/063 ,  G06N3/082 ,  G06F9/50

Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，具体公开一种基于动态稀疏剪枝的神经网络加速器，通过在神经网络运行过程中实时采集运行速度和加速器的计算速度，并在检测到计算速度低于运行速度时动态调整权重指标和节点范围的计算任务，实现了加速器计算任务的优化分配，能够在计算资源紧张的情况下最大限度地保证运行速度和计算速度的同步，同时不会显著影响对需要剪枝节点的识别，与此同时在基于节点的权重计算初次识别到权重低于阈值时调取相应节点的历史权重计算结果进行冗余趋势分析，由此进行剪枝需求评判，一定程度上降低了误剪发生率，提高剪枝的准确性，还能避免不必要的剪枝和恢复操作，减少计算资源的浪费，提高资源利用率。

公开(公告)号：CN119536812B

公开(公告)日：2025-05-27

申请号：CN202411591391.9

申请日：2024-11-07

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘晶晶 ,  殷建轩 ,  张洪铭 ,  张建华

IPC: G06F9/318 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明涉及二值化神经网络领域，具体而言，涉及一种基于RISC‑V的二值化神经网络加速器，其通过细致考量目标网络架构需求及其当前任务需求，筛选指定加速器内相对目标网络当前任务执行的适配RISC‑V指令集，在适配RISC‑V指令集针对目标网络当前任务执行驱动过程中，有效评估指定加速器针对目标网络当前任务执行的通信保障能力，待目标网络当前任务执行完毕，有效评估指定加速器针对目标网络当前任务执行的质量保障能力，综合通信保障能力和质量保障能力，评价指定加速器针对目标网络当前任务执行的驱动效果并进行反馈，帮助深入了解基于RISC‑V的二值化神经网络加速器的任务驱动性能和处理能力，进而增强加速器使用安全性和决策支持能力。

公开(公告)号：CN119536812A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411591391.9

申请日：2024-11-07

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘晶晶 ,  殷建轩 ,  张洪铭 ,  张建华

IPC: G06F9/318 ,  G06N3/0499

Abstract: 本发明涉及二值化神经网络领域，具体而言，涉及一种基于RISC‑V的二值化神经网络加速器，其通过细致考量目标网络架构需求及其当前任务需求，筛选指定加速器内相对目标网络当前任务执行的适配RISC‑V指令集，在适配RISC‑V指令集针对目标网络当前任务执行驱动过程中，有效评估指定加速器针对目标网络当前任务执行的通信保障能力，待目标网络当前任务执行完毕，有效评估指定加速器针对目标网络当前任务执行的质量保障能力，综合通信保障能力和质量保障能力，评价指定加速器针对目标网络当前任务执行的驱动效果并进行反馈，帮助深入了解基于RISC‑V的二值化神经网络加速器的任务驱动性能和处理能力，进而增强加速器使用安全性和决策支持能力。