公开(公告)号：CN106027454A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610205877.3

申请日：2016-04-02

Applicant: 上海大学

Inventor： 刘凯 ,  柴柯 ,  徐灵 ,  王培强

IPC: H04L27/38 ,  H04L27/00

CPC classification number: H04L27/38 ,  H04L27/0014

Abstract: 本发明公开了一种基于频率补偿的QAM信号的频偏估计方法，属于信号处理领域。选择传统的四次方倍频法和zfft相结合的方法，首先利用四次方倍频法和频谱搜索相结合的方法，初步估计出一个频偏值。然后利用这个粗估的频偏值进行下变频，把频谱搬移到较低的频段，再结合zfft频谱细化方法，利用频谱搜索估计出一个载波频偏值。最后把两步估计出的频偏值相加便得到了最终的载波频偏估计值。本发明由于采用zfft频谱细化的方法，相比于传统的四次方倍频法能大大的提高精度，相比于czt(Chirp‑Z,线性调频Z变换)算法复杂度也降低了很多，在实际中有较为广泛的应用。

公开(公告)号：CN105717490B

公开(公告)日：2018-05-01

申请号：CN201610094975.4

申请日：2016-02-21

Applicant: 上海大学

Inventor： 柴柯 ,  刘凯 ,  王培强

IPC: G01S7/02

Abstract: 本发明公开了一种基于时频分析的LFM信号分离及参数估计方法，属于雷达信号侦察技术领域。选择WT的时频分析方法，利用非平稳信号的能量聚集性特性，实现对混合LFM信号的分离。再具体的针对LFM信号的时频特性，通过分段聚合的方式将信号分割，使得每个分段上信号不存在“交叉”，易于分离估计。最后在估计出每个分段的信号的基础上对所有信号进行去重、加权等优化操作，实现全部混合信号的分离估计。本发明由于采用分段聚合，减少了每次参与分离估计的数量点，更降低了分离时信号的混合复杂程度，能大大降低信号分离的时间，同时也很好的保证了精度，为雷达侦察提供了有效的工具。

公开(公告)号：CN105717490A

公开(公告)日：2016-06-29

申请号：CN201610094975.4

申请日：2016-02-21

Applicant: 上海大学

Inventor： 柴柯 ,  刘凯 ,  王培强

IPC: G01S7/02

CPC classification number: G01S7/021

Abstract: 本发明公开了一种基于时频分析的LFM信号分离及参数估计方法，属于雷达信号侦察技术领域。选择WT的时频分析方法，利用非平稳信号的能量聚集性特性，实现对混合LFM信号的分离。再具体的针对LFM信号的时频特性，通过分段聚合的方式将信号分割，使得每个分段上信号不存在“交叉”，易于分离估计。最后在估计出每个分段的信号的基础上对所有信号进行去重、加权等优化操作，实现全部混合信号的分离估计。本发明由于采用分段聚合，减少了每次参与分离估计的数量点，更降低了分离时信号的混合复杂程度，能大大降低信号分离的时间，同时也很好的保证了精度，为雷达侦察提供了有效的工具。