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公开(公告)号:CN120067533A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202510122441.7
申请日:2025-01-26
Applicant: 上海大学
IPC: G06F18/10 , A61B5/0205 , A61B5/024 , A61B5/08 , A61B5/11 , A61B5/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于加速度和LSTM的呼吸频率和心率联合检测方法和设备,该方法包括:对获取的人体加速度时序信号进行预处理,保留呼吸频率和心率所在的频带内的信号;从预处理后的信号中提取加速度特征、时域特征和频域特征;将三个特征输入训练好的LSTM网络模型,实时输出呼吸频率和心率的预测结果;所述的加速度特征为加速度的幅值。与现有技术相比,本发明具有抗噪性强、预测精度高且高效等优点。