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公开(公告)号:CN117312981A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311111451.8
申请日:2023-08-30
Applicant: 上海大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06V10/764 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G01H9/00
Abstract: 本发明涉及基于分布式光纤传感的入侵事件分类识别领域,具体涉及一种分布式光纤围栏监测的表征学习方法。本发明通过表征学习来提高网络的学习效率和识别性能,提出了一种基于MTF‑NMF和2‑D CNN的振动识别方法,将无需去噪的一维相位时域信号转换为马尔可夫转换场(MTF)矩阵,再通过非负矩阵分解(NMF)从MTF中提取基矩阵并保存为RGB图像,最后由2‑D CNN网络进行特征学习和识别,从而实现光纤围栏上不同类型入侵事件的分类。本发明有效解决了目前在Φ‑OTDR监测领域中,入侵事件识别模型学习效率低的问题,以及识别网络训练数据集构建成本高的问题。
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公开(公告)号:CN116576955A
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202310337160.4
申请日:2023-03-30
Applicant: 上海大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于复合调制脉冲编码的Φ‑OTDR传感方法及系统,包括:获取高干性连续激光并分为探测光与本振光;采用FPGA产生序列的DDS控制字驱动DDS产生二相编码序列以及产生线性锯齿波电压控制压控振荡器形成指定斜率的线性调频信号;将高相干性连续激光调制成二相编码光,二次调制成复合调制脉冲串并进行信号功率放大,注入待测光纤;向待测光纤注入探测脉冲,接收背向瑞利散射回波并同和本振光进行光拍频,产生中频光信号并转换和实时高速采集中频电信号,进行信号解调、降噪和定位的信号处理。本发明突破了传统分布式光纤传感系统中传感距离与空间分辨率之间的制约问题,极大提升了系统性能。
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