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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112263217B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202010879996.3
申请日：2020-08-27
Applicant: 上海大学 , 中国人民解放军海军军医大学第一附属医院
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开一种基于改进卷积神经网络的非黑素瘤皮肤癌病理图像病变区域检测方法，作用于病理特征复杂的肿瘤性皮肤病(基底细胞癌和鲍温病)病理图像。针对现有的YOLOv3深度卷积神经网络模型的不足，改进了卷积特征图的数量过渡变化剧烈、训练结果不好的问题，建立适合肿瘤性皮肤病(基底细胞癌和鲍温病)病理图像识别的卷积神经网络框架。不仅实现了肿瘤性皮肤病病理图像病种分类，而且锁定了病变区域，可辅助医生进行快速、有效地疾病判断，提高肿瘤性皮肤病病理图像的筛查率和准确率。
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公开(公告)号：CN110048640B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201910306517.6
申请日：2019-04-17
Applicant: 上海大学
IPC: H02N2/18
Abstract: 本发明涉及一种收集人体动能的压电能量收集器，包括上框架、下框架、上悬臂梁、下悬臂梁、调整垫片、连接螺栓、锁紧螺栓、调整块、PVDF压电梁、质量块；上框架与下框架从俯视图方向看呈中空方形结构，其通过四周的四个连接螺栓连接；PVDF压电梁左端由上框架和下框架左端夹紧固定，右端固定在调整块左端缝隙中；上悬臂梁和下悬臂梁分别置于PVDF压电梁的上下两侧，呈对称布置；通过调整块改变PVDF压电梁的弯曲挠度以及改变悬臂梁质量块重量大小，可以使压电能量收集器适用于不同的振源环境，可有效提高人体动能的收集效率。
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公开(公告)号：CN112233061A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202010927141.3
申请日：2020-09-07
Applicant: 中国人民解放军海军军医大学第一附属医院 , 上海大学
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的皮肤基底细胞癌和鲍温病识别方法。所述识别系统使用了大量的带有标签的皮肤组织细胞病理图像训练卷积神经网络，并通过迭代训练，使得最终生成的分类器能够有效的正确识别基底细胞癌和鲍温病。本发明通过修改模型的全连接层和输出层，实现了快速而又高效的训练，并最终以软件应用的方式呈现。对于皮肤科及病理科医生来说，可以帮助他们有效地减轻识别大量病理图像并进行诊断的繁重工作量。
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公开(公告)号：CN112263217A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202010879996.3
申请日：2020-08-27
Applicant: 上海大学 , 中国人民解放军海军军医大学第一附属医院
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明公开一种基于改进卷积神经网络的非黑素瘤皮肤癌病理图像病变区域检测方法，作用于病理特征复杂的肿瘤性皮肤病(基底细胞癌和鲍温病)病理图像。针对现有的YOLOv3深度卷积神经网络模型的不足，改进了卷积特征图的数量过渡变化剧烈、训练结果不好的问题，建立适合肿瘤性皮肤病(基底细胞癌和鲍温病)病理图像识别的卷积神经网络框架。不仅实现了肿瘤性皮肤病病理图像病种分类，而且锁定了病变区域，可辅助医生进行快速、有效地疾病判断，提高肿瘤性皮肤病病理图像的筛查率和准确率。
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公开(公告)号：CN110048640A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910306517.6
申请日：2019-04-17
Applicant: 上海大学
IPC: H02N2/18
Abstract: 本发明涉及一种收集人体动能的压电能量收集器，包括上框架、下框架、上悬臂梁、下悬臂梁、调整垫片、连接螺栓、锁紧螺栓、调整块、PVDF压电梁、质量块；上框架与下框架从俯视图方向看呈中空方形结构，其通过四周的四个连接螺栓连接；PVDF压电梁左端由上框架和下框架左端夹紧固定，右端固定在调整块左端缝隙中；上悬臂梁和下悬臂梁分别置于PVDF压电梁的上下两侧，呈对称布置；通过调整块改变PVDF压电梁的弯曲挠度以及改变悬臂梁质量块重量大小，可以使压电能量收集器适用于不同的振源环境，可有效提高人体动能的收集效率。
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