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公开(公告)号：CN118433103A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410580299.6
申请日：2024-05-11
Applicant: 上海大学
IPC: H04L45/7459 , H04L45/02 , H04L67/51 , G06F16/22
Abstract: 本发明提出了一种用于大规模分布式系统的索引布隆过滤器(IBF)，并结合SDP实现了基于该过滤器的DDS自动发现算法。在多维位图的基础上，将标准BF中存储信息的位向量替换成根据端点信息生成的索引向量，并通过索引间的异或操作来进行元素的插入和查找，这种方式仅需要两个哈希函数就可以保证可接受的误判率，同时通过将索引布隆过滤器与SDP结合，减少DDS自动发现过程中的资源消耗并提高匹配效率。实验结果表明，在节点匹配率10％的情况下，本发明提出的DDS自动发现算法相比基于标准布隆过滤器的SDPBloom算法，发现过程的数据包数量减少了46.39％，匹配时间缩短了73.30％。
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