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公开(公告)号：CN101799865B
公开(公告)日：2012-04-18
申请号：CN201010113829.4
申请日：2010-02-25
Applicant: 上海复控华龙微系统技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于椭圆傅立叶分解的行人时空轮廓表示方法。主要分三个步骤进行，首先使用多分布模型进行背景模型更新，然后利用二值化、形态学算子和8连通轮廓跟踪法提取出待处理的原始行人的时空轮廓。接着基于MDL确定点对应关系，对于目标函数增加表示灰度分布特征的CDI特征，以得到准确的点对应关系。最后分析行人轮廓的闭合性，考虑到其上任意点沿轮廓移动最终会回到原来位置的周期性特点，利用椭圆傅立叶分解，忽略高频形状细节部分，保留低频全局形状信息，从而将高维的2D+time轮廓向量表示为低维的EFCShape向量。本发明在保留对轮廓分析的有效信息的同时，实现了轮廓数据的有效压缩，为后续的步态识别等应用提供了一个高效的轮廓表示方法。
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公开(公告)号：CN101799865A
公开(公告)日：2010-08-11
申请号：CN201010113829.4
申请日：2010-02-25
Applicant: 上海复控华龙微系统技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于椭圆傅立叶分解的行人时空轮廓表示方法。主要分三个步骤进行，首先使用多分布模型进行背景模型更新，然后利用二值化、形态学算子和8连通轮廓跟踪法提取出待处理的原始行人的时空轮廓。接着基于MDL确定点对应关系，对于目标函数增加表示灰度分布特征的CDI特征，以得到准确的点对应关系。最后分析行人轮廓的闭合性，考虑到其上任意点沿轮廓移动最终会回到原来位置的周期性特点，利用椭圆傅立叶分解，忽略高频形状细节部分，保留低频全局形状信息，从而将高维的2D+time轮廓向量表示为低维的EFCShape向量。本发明在保留对轮廓分析的有效信息的同时，实现了轮廓数据的有效压缩，为后续的步态识别等应用提供了一个高效的轮廓表示方法。
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公开(公告)号：CN101795400A
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN201010125536.8
申请日：2010-03-16
Applicant: 上海复控华龙微系统技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种婴幼儿主动跟踪监护的方法。所述方法首先利用三帧差法检测出运动区域，再利用肤色检测方法提取出包括人脸和手等部位的较小候选区域，在此基础上采用AdaBoost人脸检测算法进行人脸检测。对检测到的人脸使用主动形状模型进行匹配，提取出待检测人脸的轮廓，并求出轮廓的眼睛中心连线中间点到下巴轮廓几何中心的距离d和鼻子轮廓包围区域的面积s，并利用线性分辨分析方法找出能区分婴幼儿脸和非婴幼儿脸的最佳投影方向w。将d和s在w方向上进行投影，并根据投影后的点到两个类中心连线的距离来判断待检测目标是否婴幼儿，如果目标为婴幼儿，则将其作为为跟踪对象。此外本发明还根据上述方法提出了嵌入式主动跟踪婴幼儿的实现系统。
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公开(公告)号：CN101795400B
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN201010125536.8
申请日：2010-03-16
Applicant: 上海复控华龙微系统技术有限公司
Abstract: 本发明公开的一种婴幼儿主动跟踪监护的方法，是首先检测出运动区域，再提取出包括人脸和手等部位的较小候选区域，再进行人脸检测。对检测到的人脸进行匹配，提取出待检测人脸的轮廓，并求出轮廓的眼睛中心连线中间点到下巴轮廓几何中心的距离d和鼻子轮廓包围区域的面积s，并利用线性分辨分析方法找出能区分婴幼儿脸和非婴幼儿脸的最佳投影方向w，将d和s在w方向上进行投影，并根据投影后的点得到表示待识别人脸接近于婴幼儿特征的程度的值babyvalue，区分非婴幼儿脸和婴幼儿脸的阈值k取为两类个体中心连线的中点，通过比较babyvalue与阈值k的关系来判断待检测目标是否婴幼儿，如果目标为婴幼儿，则将其作为跟踪对象。本发明还提出了嵌入式主动跟踪婴幼儿的实现系统。
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