公开(公告)号：CN118691299A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410660592.3

申请日：2024-05-27

申请人： 上海嘉柒智能科技有限公司

发明人： 杨文威 ,  杨迦迤 ,  高建刚 ,  胡金双 ,  孙伟卿 ,  孟宪杰 ,  蒋雨哲

IPC分类号： G06Q30/0201 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/006 ,  G06N3/08 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/2134 ,  G06F18/2132

摘要： 本发明公开了一种基于特征构建的电价预测及误差修正方法，包括如下步骤：步骤一：建立一种基于特征构建的SSA‑LSTM的现货电价预测模型，根据市场公开数据，可得省级直调负荷数据、联络线受电负荷、风光等可再生能源出力总加等数据；步骤二：在市场公开数据中构建具有实际物理含义的特征作为输入，并计算不同输入特征与现货电价之间的皮尔逊相关系数，筛选出相关度较高的特征。步骤三：确定好特征后将原始特征和电价数据划分为测试集和训练集，对电价序列通过奇异谱分析SSA算法进行模态分解，本发明提高了模型对数据内在结构的敏感性，特征构建也进一步降低了预测误差，针对性进行误差修正。提高电价预测的精确度。