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公开(公告)号：CN110706805A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910816430.3
申请日：2019-08-30
Applicant: 上海华东电信研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于特征选择的人工智能医疗诊断系统，包括人体状态感知系统模块、机器学习系统模块、诊断推理系统模块、历史数据库和结果输出模块；人体状态感知系统模块用于采集反映人体状态的数据，并将其发送至机器学习系统模块；机器学习系统模块用于对采集到的数据进行处理后，基于特征选择算法选择出部分数据特征并将其按重要性由大到小的顺序输出后，发送至诊断推理系统模块；诊断推理系统模块用于特征筛选和特征匹配，查找其对应的诊断结果，并发送至结果输出模块；历史数据库用于储存不同的数据特征及其对应的诊断结果；结果输出模块用于显示诊断结果。本发明的人工智能医疗诊断系统，能够帮助医生快速判断病情，减少人为诊断误差。
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