-
公开(公告)号:CN114757881A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210245678.0
申请日:2022-03-10
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V40/16 , G06V10/82
Abstract: 本发明的基于面部表情分析的甲状腺相关眼病识别方法、系统及终端,通过训练获得的甲状腺相关眼病识别模型,对获取的待识别的人脸图像数据进行面部表情识别,以获得对应正常人脸识别的正常面部表情识别结果或对应甲状腺相关眼病人脸识别的患病面部表情识别结果。本发明从甲状腺相关眼病患者的表情脸特征描述、基于神经网络的表情分析等科学问题入手,最终实现甲状腺相关眼病筛查的目的,方便用户对自身眼部健康情况进行评估,节省了大量的经济成本与时间成本,同时可以有效提升医院对甲状腺相关眼病筛查的工作效率,降低工作成本,进而促进高效、便捷、成本低的眼眶病筛查方法在我国的推广和应用。
-
公开(公告)号:CN115359527A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210949144.6
申请日:2022-08-09
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
Inventor: 雷超宇 , 孙瀚池 , 黄靖 , 屈明宇 , 卞睿彤 , 陈泽瑜 , 王骐宇 , 张可言 , 谈子铭 , 陈烨欣 , 陶泽成 , 徐臻淇 , 玉志勇 , 王翊涵 , 陆悦宁 , 朱佳莹 , 宋雪霏 , 翟广涛 , 周慧芳
IPC: G06V40/16 , G06V40/18 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于边缘AI的多模态眼眶分类识别方法、终端及介质,所述方法应用于移动终端,包括以下步骤:获取待识别的二维人脸彩色图像,对所述二维人脸彩色图像进行区域分割,获取眼眶区域彩色图像;获取与所述二维人脸彩色图像相对应的三维人脸数据,基于所述三维人脸数据获取人脸深度图像,对所述人脸深度图像进行区域分割,获取眼眶区域深度图像;将所述眼眶区域彩色图像和眼眶区域深度图像作为一轻量化多模态识别模型的输入,获取识别的分类结果。与现有技术相比,本发明具有可靠性高、规模小等优点。
-