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公开(公告)号：CN113851208B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111129774.0
申请日：2021-09-26
Applicant: 上海大学 , 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本发明提供了一种基于显式主题分配技术的医疗检查推荐系统及方法，步骤S1：建立LLDA模型；步骤S2：利用历史病例及治疗方案对LLDA模型进行训练，得到训练后的LLDA模型；步骤S3：将患者当前已有信息输入训练后的LLDA模型，得到患者下一项应该做得医疗检查选项以及与患者当前状态最匹配的治疗方案。突破国内医院以往只能依靠专业医护人员的建议或者遵循统一化的检查流程的情况，将医疗数据驱动的方法运用到下一项医疗检查个性化推荐当中，作为医生决策的有效参考，能够合理缓解医疗检查资源紧张的问题。
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公开(公告)号：CN113851208A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202111129774.0
申请日：2021-09-26
Applicant: 上海大学 , 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本发明提供了一种基于显式主题分配技术的医疗检查推荐系统及方法，步骤S1：建立LLDA模型；步骤S2：利用历史病例及治疗方案对LLDA模型进行训练，得到训练后的LLDA模型；步骤S3：将患者当前已有信息输入训练后的LLDA模型，得到患者下一项应该做得医疗检查选项以及与患者当前状态最匹配的治疗方案。突破国内医院以往只能依靠专业医护人员的建议或者遵循统一化的检查流程的情况，将医疗数据驱动的方法运用到下一项医疗检查个性化推荐当中，作为医生决策的有效参考，能够合理缓解医疗检查资源紧张的问题。
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公开(公告)号：CN109243561B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810911078.7
申请日：2018-08-10
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本发明提供了一种治疗方案推荐系统的模型优化方法及系统，包括：对每一个待推荐治疗方案的病例，选定用于计算的属性，确定相应的机器学习算法以及优化算法，初始化所选定属性的属性权重；计算每一个历史病例的复杂程度；对训练集中的每个历史病例，基于当前属性权重，使用机器学习算法计算当前属性权重的结果，并对其中错误的结果进行类别划分；根据历史病例的复杂程度及对应的类别划分计算优化算法的目标函数，将目标函数代入机器学习算法中优化属性权重；循环进行权重结果计算划分以及目标函数计算至收敛，得到最优的属性权重。本发明能够充分使用医生决策结果来度量病例的复杂程度以优化推荐结果，同时能充分考虑不同错误类型对结果的影响。
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公开(公告)号：CN104546868A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410614663.2
申请日：2014-11-04
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: A61K31/565 , A61P35/00 , A01K67/027 , A61D7/00
CPC classification number: A61K31/565 , A01K67/027 , A61D7/00
Abstract: 本发明公开的一种基于中国人群的原代人源乳腺癌移植瘤模型的建立方法，其包括如下步骤：1)人乳腺癌组织标本的获取；2)第一次接种；3)培养第一次接种小鼠；4)第二次接种；5)培养第二次接种小鼠；6)第三次接种；7)培养第三次接种小鼠。本发明公开的一种基于中国人群的原代人源乳腺癌移植瘤模型由上述方法获得。该基于中国人群的原代人源乳腺癌移植瘤模型可作抗乳腺癌药物筛选和药效学研究中的试验动物。本发明克服了在中国人群中现有移植瘤模型所存在的无法真实反映人体内的乳腺癌的生物学特性的问题。并且本发明较之于国外的原代人源乳腺癌相关模型的建立,实现了对原代人源乳腺癌移植瘤生长的长期稳定刺激,改进了模型的建立的方法。
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公开(公告)号：CN119745419A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202510252017.4
申请日：2025-03-05
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本发明涉及钼靶诊断设备技术领域，且公开了一种乳腺外科肿瘤早期筛查诊断装置及方法，其中乳腺外科肿瘤早期筛查诊断装置包括钼靶机本体，钼靶机本体上安装有托板，钼靶机本体上设置有电动滑块，电动滑块侧部设置有压板，托板上安装有一对竖板，竖板上开设有穿槽，压板底部设置有辊轮，辊轮两端安装有导杆，导杆滑动安装在穿槽中，导杆与压板传动连接，当压板下移时，辊轮对乳房进行滚压、抻拉，当压板上移时，辊轮自动复位。滚压后的乳房形态由半球形变为圆盘形，增加了乳房与压板之间的接触面积，降低压板的下压对患者带来的疼痛感，更多的乳腺被牵扯到压板的底部，增加了压板下方的乳腺数量，从而提高了诊断结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107358019B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN201710379952.2
申请日：2017-05-25
Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种适用于概念漂移的医疗方案的推荐系统及方法，该系统包括：用户界面模块，与推荐模块相连，用于读取一开始的训练样本；推荐模块，与工作流系统相连，根据历史病例的数据，自动智能地为当前的病例计算出一个最合适的医疗方案；外部数据库，与推荐模块相连，用来读取一开始的训练样本；外部数据库用于存放每一个病例的详细信息，例如姓名身高体重等个人信息，以及具体的各项医疗指标信息。本发明能够考虑到了概念漂移现象对结果产生的影响，兼顾了样本的采集时间等因素，能检测到概念漂移的发生，并且修正了过时的样本以适应新的规律，使得此后的预测更加准确。
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公开(公告)号：CN109215795B
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN201810909242.0
申请日：2018-08-10
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H50/70
Abstract: 本发明提供了一种病例复杂度预测方法及系统，包括：计算每个历史病例的讨论分歧度；获取每个历史病例的特征数据；根据历史病例的特征数据和讨论分歧度建立回归模型；根据建立的回归模型和目标病例的特征数据预测目标病例的讨论分歧度；根据历史病例的特征数据和对应的治疗方案建立治疗方案推荐模型；利用治疗方案推荐模型给出目标病例的推荐结果，计算推荐结果的不确定性；线性组合目标病例的讨论分歧度和推荐结果的不确定性，从而确定反应目标病例复杂度的综合指标。本发明能够充分利用多学科医疗决策团队的历史投票数据和历史病例数据，从多个维度，即讨论的分歧度和推荐结果的不确定性，定义病例的复杂度指标。
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公开(公告)号：CN109273099A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810903424.7
申请日：2018-08-09
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H70/60
Abstract: 本发明提供了一种多源治疗方案推荐的结论合成方法及系统，包括：以目标病理的近邻为证据主体，分别为每个近邻构造mass函数；确定基于医疗指南作为证据主体的mass函数；确定机器学习模型作为证据主体的mass函数；融合上述mass函数；根据融合后的mass函数做出最终的治疗方案推荐。本发明能够充分收集和利用多元证据主体，结合Dempster-Shafer理论，为医疗决策提供证据更为充分的推荐治疗方案，并且充分考虑了各个证据主体的不确定性。另外，最终的推荐方案具有很好的解释性，它能把不同结构的证据有机结合起来以一种统一的方式表达，可以自适应地把不同证据的特性挖掘出来。
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公开(公告)号：CN109243561A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810911078.7
申请日：2018-08-10
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学医学院附属瑞金医院
Abstract: 本发明提供了一种治疗方案推荐系统的模型优化方法及系统，包括：对每一个待推荐治疗方案的病例，选定用于计算的属性，确定相应的机器学习算法以及优化算法，初始化所选定属性的属性权重；计算每一个历史病例的复杂程度；对训练集中的每个历史病例，基于当前属性权重，使用机器学习算法计算当前属性权重的结果，并对其中错误的结果进行类别划分；根据历史病例的复杂程度及对应的类别划分计算优化算法的目标函数，将目标函数代入机器学习算法中优化属性权重；循环进行权重结果计算划分以及目标函数计算至收敛，得到最优的属性权重。本发明能够充分使用医生决策结果来度量病例的复杂程度以优化推荐结果，同时能充分考虑不同错误类型对结果的影响。
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公开(公告)号：CN109215795A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201810909242.0
申请日：2018-08-10
Applicant: 上海交通大学 , 上海交通大学医学院附属瑞金医院
IPC: G16H50/70
Abstract: 本发明提供了一种病例复杂度预测方法及系统，包括：计算每个历史病例的讨论分歧度；获取每个历史病例的特征数据；根据历史病例的特征数据和讨论分歧度建立回归模型；根据建立的回归模型和目标病例的特征数据预测目标病例的讨论分歧度；根据历史病例的特征数据和对应的治疗方案建立治疗方案推荐模型；利用治疗方案推荐模型给出目标病例的推荐结果，计算推荐结果的不确定性；线性组合目标病例的讨论分歧度和推荐结果的不确定性，从而确定反应目标病例复杂度的综合指标。本发明能够充分利用多学科医疗决策团队的历史投票数据和历史病例数据，从多个维度，即讨论的分歧度和推荐结果的不确定性，定义病例的复杂度指标。
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