一种重症预警方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113017572A

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN202110284659.4

    申请日:2021-03-17

    Abstract: 本发明涉及医疗技术领域,公开了一种重症预警方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括对待测病患的病患数据进行预处理,得到待测病患对应的病患特征;将病患特征输入第一预测模型,得到待测病患对应的病发概率,其中,第一预测模型是根据训练数据集训练得到的;通过以下方式得到所述训练数据集:根据病患样本数据集中各样本对应的SOFA值的变化,选择对应有表征病症SOFA值的样本;并根据选择的所述样本中所述表征病症SOFA值对应的数据的获得时刻,确定选择的所述样本的参考时刻;基于选择的所述样本中获得时刻在所述参考时刻之前的数据,得到所述训练数据集。本发明可以预测病患的未来患病概率,进而能够及早发现疾病并预防。

    一种重症预警方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113017572B

    公开(公告)日:2023-11-28

    申请号:CN202110284659.4

    申请日:2021-03-17

    Abstract: 本发明涉及医疗技术领域,公开了一种重症预警方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括对待测病患的病患数据进行预处理,得到待测病患对应的病患特征;将病患特征输入第一预测模型,得到待测病患对应的病发概率,其中,第一预测模型是根据训练数据集训练得到的;通过以下方式得到所述训练数据集:根据病患样本数据集中各样本对应的SOFA值的变化,选择对应有表征病症SOFA值的样本;并根据选择的所述样本中所述表征病症SOFA值对应的数据的获得时刻,确定选择的所述样本的参考时刻;基于选择的所述样本中获得时刻在所述参考时刻之前的数据,得到所述训练数据集。本发明可以预测病患的未来患病概率,进而能够及早发现疾病并预防。

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