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发明公开
基于卷积神经网络的胃癌病灶检测方法及装置无效

公开(公告)号：CN112634261A

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN202011628229.1

申请日：2020-12-30

Applicant: 上海交通大学医学院附属瑞金医院

Inventor： 于颖彦 , 杨蕊馨 , 严超 , 朱正纲

IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/08 , G06N3/04

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及基于卷积神经网络的胃癌病灶检测方法及装置。本发明公开了一种基于卷积神经网络的胃癌病灶检测方法，包括下列步骤：S1、待测的胃癌样本大体图像的预处理；S2、基于目标检测算法模型的病灶目标提取及置信度分析，输出病灶检测结果；或S3、基于语义分割算法模型的病灶目标精细分割与勾勒，输出病灶检测结果。本发明方法首创利用胃癌样本大体图像，可自动化定位胃切除标本中癌灶和胃内或胃周转移性癌灶，同时给出分析结果的置信度，辅助检验医师对标本进行准确切取病变部位，提高癌灶检出效率，减少漏诊率。

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