公开(公告)号：CN119251172A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411317512.0

申请日：2024-09-20

Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院

Inventor： 汪登斌 ,  郑慧 ,  李金凝 ,  汪心韵 ,  桂婷 ,  曹子睿

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06T7/13 ,  G06T7/33 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种儿童腹部常见实体瘤活性影像评估方法装置和介质，利用3D卷积神经网络模型，捕捉病灶在平扫及增强后静脉期图像上的变化信息，进行智能化剪影生成病灶在化疗后强化区域及强化程度，最后综合所有信息进行智能诊断、判断肿瘤活性，形成腹部实体瘤化疗后人工智能辅助活性评估方案；本发明利用了平扫及增强CT图像，通过肿瘤自动分割及配准减影图像计算，实现儿童肝母细胞瘤、肾母细胞瘤及神经母细胞瘤的自动强化程度量化评估，从而从多角度提取病灶特征，充分挖掘图像信息，可显著提高儿童腹部实体瘤化疗后活性判别的准确率和灵敏度。