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公开(公告)号：CN112679478B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202011430965.6
申请日：2020-12-09
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: C07D403/14 , C07K7/64 , C09K11/06 , A61K49/00 , G01N21/64
Abstract: 本发明属于生物医学技术领域，具体提供了一种靶向酪氨酸激酶的近红外二区荧光分子探针及其制备方法和应用，并将其应用于肿瘤靶向荧光成像，由肿瘤酪氨酸激酶识别基团(TKP)、近红外二区荧光基团(SQ1050)、肿瘤靶向多肽基团(PEP)通过化学键连接而成。该试剂基于肿瘤的酪氨酸激酶高表达，可在具有酪氨酸激酶高表达的肿瘤中应用，结合近红外二区荧光成像仪，可用于肿瘤靶向荧光成像，肿瘤酪氨酸激酶的动态示踪等应用。该试剂在应用中实现了高灵敏度，高特异性，为医学上研究肿瘤和临床上监测、治疗肿瘤提供了有效的工具，因此在肿瘤靶向荧光成像，肿瘤酪氨酸激酶动态示踪等方面具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN118247571A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410413939.4
申请日：2024-04-08
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于多参数MRI图像的乳腺癌辅助识别方法及装置。所述方法包括：分别获取同一患者的DWI‑ADC序列和T1动态增强序列的乳腺MRI图像I1、I2；从I1中提取3D图像块I1‑3D；从I2中提取3D图像块，并按时间顺序拼接在一起，形成包含时间信息的4D图像块I2‑4D；采用3D卷积神经网络模块分别对3D图像块I1‑3D、4D图像块I2‑4D进行特征提取，得到特征F1、F2；对特征F1、F2进行融合，将融合后的特征输入到一个良恶性分类器，得到乳腺病灶的良恶性。本发明通过对两种不同序列的MRI图像进行特征提取和融合，提高了乳腺癌的识别精度。
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公开(公告)号：CN118247571B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410413939.4
申请日：2024-04-08
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于多参数MRI图像的乳腺癌辅助识别方法及装置。所述方法包括：分别获取同一患者的DWI‑ADC序列和T1动态增强序列的乳腺MRI图像I1、I2；从I1中提取3D图像块I1‑3D；从I2中提取3D图像块，并按时间顺序拼接在一起，形成包含时间信息的4D图像块I2‑4D；采用3D卷积神经网络模块分别对3D图像块I1‑3D、4D图像块I2‑4D进行特征提取，得到特征F1、F2；对特征F1、F2进行融合，将融合后的特征输入到一个良恶性分类器，得到乳腺病灶的良恶性。本发明通过对两种不同序列的MRI图像进行特征提取和融合，提高了乳腺癌的识别精度。
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公开(公告)号：CN112679478A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011430965.6
申请日：2020-12-09
Applicant: 上海交通大学医学院附属新华医院
IPC: C07D403/14 , C07K7/64 , C09K11/06 , A61K49/00 , G01N21/64
Abstract: 本发明属于生物医学技术领域，具体提供了一种靶向酪氨酸激酶的近红外二区荧光分子探针及其制备方法和应用，并将其应用于肿瘤靶向荧光成像，由肿瘤酪氨酸激酶识别基团(TKP)、近红外二区荧光基团(SQ1050)、肿瘤靶向多肽基团(PEP)通过化学键连接而成。该试剂基于肿瘤的酪氨酸激酶高表达，可在具有酪氨酸激酶高表达的肿瘤中应用，结合近红外二区荧光成像仪，可用于肿瘤靶向荧光成像，肿瘤酪氨酸激酶的动态示踪等应用。该试剂在应用中实现了高灵敏度，高特异性，为医学上研究肿瘤和临床上监测、治疗肿瘤提供了有效的工具，因此在肿瘤靶向荧光成像，肿瘤酪氨酸激酶动态示踪等方面具有良好的应用前景。
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