公开(公告)号：CN117497168A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311408601.1

申请日：2023-10-26

Applicant: 上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心

Inventor： 李辛 ,  王秀敏 ,  马利庄 ,  院旺 ,  郁婷婷 ,  冯碧云 ,  李智颖

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/70 ,  G16H30/40 ,  G06V40/16 ,  G06V10/84 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明属于疾病辅助诊断技术领域，具体涉及一种基于小样本特征增强的罕见病训练方法、诊断方法及系统。其中，基于小样本特征增强的罕见病诊断方法，包括：获取待诊断图像，将待诊断图像送入训练好的特征提取网络中提取人脸特征，将人脸特征送入分类器中，得到人脸分类向量，分类器是测试时所采用的分类器；将人脸分类向量经过预设的归一化指数函数得到分类概率，并将分类概率最高的若干类别及对应概率值作为输出结果。本发明极大缓解了罕见病样本量少带来的分类精度下降的问题，让特征提取网络更加地鲁棒，分类效果更加地准确。