公开(公告)号：CN116956991B

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311219336.2

申请日：2023-09-21

Applicant: 牛津大学(苏州)科技有限公司 ,  上海交通大学医学院

Inventor： 张震林 ,  杨扬 ,  刘张代红 ,  大卫·克利夫顿

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种多层感知机模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：接收用户输入数据；读取用户输入数据中携带的用户指定模型参数以及对应的用户指定模型值；将预定模型参数集合中的用户指定模型参数设置为用户指定模型值，并将除用户指定模型参数之外的其余模型参数设置为在默认取值范围内取随机值；以设置后的预定模型参数集合为约束条件，在预定感知机搜索空间中随机搜索以生成M个初始多层感知机模型架构；对每个初始多层感知机模型架构进行训练和评估，以确定M个经训练多层感知机模型和对应的M个第一性能评估值；输出具有最高第一性能评估值的经训练多层感知机模型。采用本方法能够灵活地根据用户需求生成多层感知机模型。

公开(公告)号：CN119202834A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411277990.3

申请日：2024-09-12

Applicant: 上海交通大学医学院

Inventor： 刘畅 ,  杨扬 ,  刘张代红 ,  王慧 ,  大卫·克利夫顿

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请涉及一种用户分类模型的训练方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品，所述方法包括：获取训练数据集；所述训练数据集包括不同医疗机构内的多个训练集以及医疗机构外的多个训练集，各个训练集对应有至少两个群体；确定每个训练集对分类模型的训练为一个任务，确定各个任务的执行顺序；按照所述执行顺序，依次采用每个任务对应的训练集对预先构建的分类模型进行训练，得到训练好的分类模型。本方法在基于回放的连续学习策略的基础上，采用任务级别进行模型训练，能够在保持较高的分类性能的基础上，提高训练效率。

公开(公告)号：CN117095811A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202310973648.6

申请日：2023-08-04

Applicant: 牛津大学(苏州)科技有限公司 ,  上海交通大学医学院

Inventor： 刘张代红 ,  杨扬 ,  大卫·克利夫顿

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H10/60 ,  G06F18/25 ,  G06F18/24 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于电子医疗病例数据的预测方法、装置及存储介质。该方法包括：将多模态电子医疗病例数据利用无键注意力进行融合处理，以得到注意力嵌入的第一级别潜在表示；将所述注意力嵌入的第一级别潜在表示利用无键注意力再进行融合处理，以得到双重注意力融合的第二级别潜在表示；将所述双重注意力融合的第二级别潜在表示经由多层感知机分类器进行预测，以预测特定的器官衰竭或是否存在器官衰竭的风险。

公开(公告)号：CN116956991A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202311219336.2

申请日：2023-09-21

Applicant: 牛津大学(苏州)科技有限公司 ,  上海交通大学医学院

Inventor： 张震林 ,  杨扬 ,  刘张代红 ,  大卫·克利夫顿

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请涉及一种多层感知机模型生成方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：接收用户输入数据；读取用户输入数据中携带的用户指定模型参数以及对应的用户指定模型值；将预定模型参数集合中的用户指定模型参数设置为用户指定模型值，并将除用户指定模型参数之外的其余模型参数设置为在默认取值范围内取随机值；以设置后的预定模型参数集合为约束条件，在预定感知机搜索空间中随机搜索以生成M个初始多层感知机模型架构；对每个初始多层感知机模型架构进行训练和评估，以确定M个经训练多层感知机模型和对应的M个第一性能评估值；输出具有最高第一性能评估值的经训练多层感知机模型。采用本方法能够灵活地根据用户需求生成多层感知机模型。

公开(公告)号：CN117095811B

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202310973648.6

申请日：2023-08-04

Applicant: 牛津大学(苏州)科技有限公司 ,  上海交通大学医学院

Inventor： 刘张代红 ,  杨扬 ,  大卫·克利夫顿

IPC: G16H50/20 ,  G16H50/30 ,  G16H10/60 ,  G06F18/25 ,  G06F18/24 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于电子医疗病例数据的预测方法、装置及存储介质。该方法包括：将多模态电子医疗病例数据利用无键注意力进行融合处理，以得到注意力嵌入的第一级别潜在表示；将所述注意力嵌入的第一级别潜在表示利用无键注意力再进行融合处理，以得到双重注意力融合的第二级别潜在表示；将所述双重注意力融合的第二级别潜在表示经由多层感知机分类器进行预测，以预测特定的器官衰竭或是否存在器官衰竭的风险。

公开(公告)号：CN210158299U

公开(公告)日：2020-03-20

申请号：CN201920699497.9

申请日：2019-05-16

Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院

Inventor： 吴薇 ,  林喆 ,  杨扬 ,  严丹凤 ,  寿宇雁 ,  毛蓓茜

IPC: A47B67/02

Abstract: 本实用新型涉及一种抽屉式口服给药柜，包括：柜体和多个抽屉式药盒，所述柜体采用不透光材料制成，所述柜体的内部形成多个格子，每个所述格子中放置有一个可抽出的所述抽屉式药盒，所述柜体的两侧外壁上安装有用于悬挂发药单的挂扣，所述抽屉式药盒的前壁设置有拉手，所述前壁上还贴有床号卡。本实用新型采用单格抽屉式设计，真正做到分药一床一格，发药单人单次给药，避免护士分药及发药错误，降低护理差错的发生。透明站立式设计既可视直观，又避免护士分发药时弯腰曲背，更能节省空间。