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公开(公告)号：CN101335557B
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN200810032423.6
申请日：2008-01-08
Abstract: 一种无线通信技术领域的服务质量限定条件下基于容量的发射端优化方法和装置，步骤为：首先确定系统结构模型以及系统性能衡量准则：MIMO空分复用系统，最大化系统容量并满足系统QoS需求；然后按照发射端最佳预处理矩阵结构离线设计最优码本，并将所述码本保存在发射端和接收端；接下来接收端根据信道状态信息CSI在所述码本中选择最佳码字，作为发射端最佳预处理矩阵，并记下码字在码本中的序号；最后接收端将所述最佳码字的序号反馈回发射端，发射端按照所述最佳码字的序号在码本中取出对应矩阵，完成发射端优化。本发明更合理地分配系统资源，改善系统性能。
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公开(公告)号：CN100553357C
公开(公告)日：2009-10-21
申请号：CN200710037034.8
申请日：2007-02-01
Abstract: 本发明涉及一种通信技术领域的上行FDMA蜂窝系统的减小用户间同信道干扰的方法，基站为其中的边界用户划分出边界用户专用资源，并且保证相邻小区或扇区间的边界用户专用资源没有重叠，用户监听并检测本小区或扇区和相邻小区或扇区的含有标识信息的下行信号，获得下行信号的检测信息，再判断用户的抗干扰与干扰相邻小区或扇区内用户的情况；然后，基站根据该结果，分配资源的使用权限，再执行资源调度，分配资源，最后对用户的上行链路进行适配。本发明在实现减小用户间同信道干扰的目标时，具有频谱复用系数较高、系统的数据传输总速率较高、实现较简单，用户与基站间信令交互较少等优点。
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公开(公告)号：CN100553166C
公开(公告)日：2009-10-21
申请号：CN200610026425.5
申请日：2006-05-11
Abstract: 一种基于粒子滤波的信道估计方法，用于无线传输技术领域。本发明根据已知导频信息对信道进行最小平方估计，得到导频处信道估计的初始值，再设置粒子范围和粒子数目，给出每个粒子的初始权重；根据接收天线接收来的信号利用似然函数分别计算出每个粒子的权重的似然函数值，并对每个粒子的似然函数值进行归一化，得到每个粒子的归一化的权重值；利用贝叶斯原理，求出当前信道值的概率分布函数值；根据判断条件对粒子进行重采样；传递当前的粒子到下一个导频处；最终得到发送所有导频处的信道估计值，再进行内插算法，得到所有发送数据符号的信道估计值，从而完成信道信息的估计。本发明性能稳健、鲁棒性强、抗噪声的能力强的特点，而且易于实现。
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公开(公告)号：CN101330360A
公开(公告)日：2008-12-24
申请号：CN200810032425.5
申请日：2008-01-08
Abstract: 一种多天线通信系统的混合自动重传请求发射方法及装置，应用于接收机和发射机之间的空中接口通信。所述混合自动重传请求发射方法，包括多天线复用步骤、发射分集步骤、初始发射步骤、重传请求步骤、重传处理步骤、发射分集再处理步骤、重传发射步骤。完成所述步骤，所述发射装置包含多天线复用单元、发射分集单元、重传处理单元和发射单元。本发明方法通过相位旋转实现发射分集，利用重传信号与初始发射信号的正交性获得重传时间分集增益，适用于发射天线数大于接收天线数的多天线系统，能有效的改善系统的误帧率性能，提高系统的吞吐量。
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公开(公告)号：CN101330360B
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN200810032425.5
申请日：2008-01-08
Abstract: 一种多天线通信系统的混合自动重传请求发射方法及装置，应用于接收机和发射机之间的空中接口通信。所述混合自动重传请求发射方法，包括多天线复用步骤、发射分集步骤、初始发射步骤、重传请求步骤、重传处理步骤、发射分集再处理步骤、重传发射步骤。完成所述步骤，所述发射装置包含多天线复用单元、发射分集单元、重传处理单元和发射单元。本发明方法通过相位旋转实现发射分集，利用重传信号与初始发射信号的正交性获得重传时间分集增益，适用于发射天线数大于接收天线数的多天线系统，能有效的改善系统的误帧率性能，提高系统的吞吐量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101014029B
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：CN200610030331.5
申请日：2006-08-24
Abstract: 本发明提供一种OFDM同步训练序列的生成方法和基于该训练序列的同步方法，用于通信技术领域。OFDM同步训练序列的生成方法为由2个OFDM符号级联生成OFDM同步训练序列，所述2个OFDM符号分别是非正则OFDM符号Sa与正则OFDM符号Sn。基于该训练序列的同步方法，包括以下步骤：粗定时同步，小数频偏估计，整数频偏估计，细定时同步。其中采用双符号联合判决算法获得较优的粗定时同步估计，又采用余数定理算法对频偏进行估计。本发明具有计算复杂度较低、频偏估计范围较大、符号定时同步及频率同步较为准确等优点。
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公开(公告)号：CN100486128C
公开(公告)日：2009-05-06
申请号：CN200610117568.7
申请日：2006-10-26
CPC classification number: H04J11/0086
Abstract: 本发明涉及一种OFDMA蜂窝系统的小区识别方法，属于通信技术领域。本发明在每帧中仅需要1个OFDM符号作为同步信道数据，具有同步信道数据开销较低的优势，并且该符号的峰均功率比较低；采用级联的小区识别方法，先通过在不同模式图样的子载波上加载数据，区别不同的小区大号码，再由相邻的已加载数据子载波上加载不同的频域差分序列，区别不同的小区小号码，其总共可识别的小区数量为所述两个号码的数目的乘积，这使本发明可以支持大规模数量的蜂窝小区系统；另外，选取合适的小区大号码预选数目，可以缩小搜索小区的范围，从而降低计算复杂度；最后，根据ML准则，提出联合估计小区大号码和小区小号码的最优算法，使本发明具有较高的小区识别正确率。
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公开(公告)号：CN101031127A
公开(公告)日：2007-09-05
申请号：CN200710037034.8
申请日：2007-02-01
Abstract: 本发明涉及一种通信技术领域的上行FDMA蜂窝系统的减小用户间同信道干扰的方法，基站为其中的边界用户划分出边界用户专用资源，并且保证相邻小区或扇区间的边界用户专用资源没有重叠，用户监听并检测本小区或扇区和相邻小区或扇区的含有标识信息的下行信号，获得下行信号的检测信息，再判断用户的抗干扰与干扰相邻小区或扇区内用户的情况；然后，基站根据该结果，分配资源的使用权限，再执行资源调度，分配资源，最后对用户的上行链路进行适配。本发明在实现减小用户间同信道干扰的目标时，具有频谱复用系数较高、系统的数据传输总速率较高、实现较简单，用户与基站间信令交互较少等优点。
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公开(公告)号：CN101014029A
公开(公告)日：2007-08-08
申请号：CN200610030331.5
申请日：2006-08-24
Abstract: 本发明提供一种OFDM同步训练序列的生成方法和基于该训练序列的同步方法，用于通信技术领域。OFDM同步训练序列的生成方法为由2个OFDM符号级联生成OFDM同步训练序列，所述2个OFDM符号分别是非正则OFDM符号Sa与正则OFDM符号Sn。基于该训练序列的同步方法，包括以下步骤：粗定时同步，小数频偏估计，整数频偏估计，细定时同步。其中采用双符号联合判决算法获得较优的粗定时同步估计，又采用余数定理算法对频偏进行估计。本发明具有计算复杂度较低、频偏估计范围较大、符号定时同步及频率同步较为准确等优点。
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公开(公告)号：CN1949754A
公开(公告)日：2007-04-18
申请号：CN200610118110.3
申请日：2006-11-09
IPC: H04L27/26
Abstract: 本发明涉及一种基于虚拟子载波和频域差分序列的估计OFDM整数频偏的方法，属于通信技术领域。本发明在每帧中仅需要1个OFDM符号作为同步训练符号，具有训练序列数据开销低的优点，并且该符号的峰均功率比很低；本发明包含基于虚拟子载波和基于频域差分序列的方法，并根据最大似然准则，对OFDM整数频偏作出估计，其性能优于基于虚拟子载波的方法，也优于基于频域差分序列的方法；另外，本发明选取合适的频偏预选值，可以缩小频偏估计的搜索范围，使本发明具有较低的计算复杂度。
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