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公开(公告)号：CN116961092A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310894948.5
申请日：2023-07-19
Applicant: 上海交通大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/38 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06F18/2413
Abstract: 本发明提供一种分布式光伏分群聚合方法，针对含有采用虚拟同步发电机控制(virtual synchronous generator,VSG)和双环控制的分布式光伏发电系统的电网，开展将其聚合等值为广义综合负荷的研究。该方法首先利用GS方法与K‑means++算法对分布式光伏发电系统进行分群，然后对各簇内机组进行参数聚合等值。GS方法以数据集的统计规律为基础，利用Gap统计量表征样本观察值和参考分布下期望值之间的差异，从而找到最佳的聚类数，避免等值后机组过多使仿真规模过大或等值后机组过少使等值误差过大。实验仿真表明，该方法在精简配电网仿真规模的同时能够保证较好的功率拟合效果。
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公开(公告)号：CN106597871B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201510682857.0
申请日：2015-10-20
IPC: G05B17/02
Abstract: 一种海水抽蓄电站的半实物仿真模型，包括水泵水轮机模型、发电机模型、水池模型、环境模拟装置、管道模型、监测系统，通讯系统、数字仿真接口及控制中心；所述的水泵水轮机模型通过所述的管道模型与所述的水池模型连接，所述的水泵水轮机模型与发电机模型连接，所述的环境模拟装置分散附着于所述的水池模型及管道模型中；所述的控制中心分别与所述的监测系统、通讯系统、数字仿真接口连接，所述的通讯系统还与所述的环境模拟装置连接。本发明能够反映风浪，潮汐等因素对海水抽蓄电站的影响，为海水抽蓄电站稳定安全运行及海上风电场‑海水抽蓄电站联合运行等提供参考，适合于海水抽蓄电站的试运行前的仿真验证工作。
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公开(公告)号：CN106597871A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201510682857.0
申请日：2015-10-20
IPC: G05B17/02
Abstract: 一种海水抽蓄电站的半实物仿真模型，包括水泵水轮机模型、发电机模型、水池模型、环境模拟装置、管道模型、监测系统，通讯系统、数字仿真接口及控制中心；所述的水泵水轮机模型通过所述的管道模型与所述的水池模型连接，所述的水泵水轮机模型与发电机模型连接，所述的环境模拟装置分散附着于所述的水池模型及管道模型中；所述的控制中心分别与所述的监测系统、通讯系统、数字仿真接口连接，所述的通讯系统还与所述的环境模拟装置连接。本发明能够反映风浪，潮汐等因素对海水抽蓄电站的影响，为海水抽蓄电站稳定安全运行及海上风电场-海水抽蓄电站联合运行等提供参考，适合于海水抽蓄电站的试运行前的仿真验证工作。
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公开(公告)号：CN113807387B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110867039.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/23 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本公开涉及一种基于SVM分类的特征指标风电出力时间序列构建方法和装置，其中，方法包括：基于风电出力的时域特征，提取极大值，极小值和波宽及聚类算法将风电波动序列划分为四类出力波动类别，以月为单位进行月份的特征聚类，获取三类出力月类别；通过高斯拟合波动、提取高斯函数的参数值；利用马尔科夫概率转移矩阵对波动进行条件概率抽样重构时间序列，以月份为单位重构出力场景模型；通过提取历史时间序列的多个特征指标，对所重构的时间序列进行校验并调整；通过时间序列间隔调整算法，选取所需时间间隔，对调整后的重构序列进行处理，最终得到风电出力时间序列。由此，准确建立风电出力时间序列模型，为后续电力系统的研究提供基础。
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公开(公告)号：CN115204034A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210655423.1
申请日：2022-06-10
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 国网宁夏电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的风电功率建模方法、系统和电子设备，方法包括：S1、对风电功率所关联的每个影响因子的影响度进行降序排序，得到序列；S2、获取f个历史时刻的每个目标影响因子的具体数据和风电功率的具体值，并进行归一化处理，得到数据样本集，其中，序列中的前F个影响度所分别对应的影响因子均为目标影响因子；S3、基于数据样本集，对预设深度学习模型进行训练，得到风电功率模型。选用影响度较大的影响因子作为目标影响因子，建立数据样本集，然后进行模型训练，既能保证风电功率模型的精度，还减少训练所耗费的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113807387A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202110867039.3
申请日：2021-07-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本公开涉及一种基于SVM分类的特征指标风电出力时间序列构建方法和装置，其中，方法包括：基于风电出力的时域特征，提取极大值，极小值和波宽及聚类算法将风电波动序列划分为四类出力波动类别，以月为单位进行月份的特征聚类，获取三类出力月类别；通过高斯拟合波动、提取高斯函数的参数值；利用马尔科夫概率转移矩阵对波动进行条件概率抽样重构时间序列，以月份为单位重构出力场景模型；通过提取历史时间序列的多个特征指标，对所重构的时间序列进行校验并调整；通过时间序列间隔调整算法，选取所需时间间隔，对调整后的重构序列进行处理，最终得到风电出力时间序列。由此，准确建立风电出力时间序列模型，为后续电力系统的研究提供基础。
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公开(公告)号：CN114792994A
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202210151985.2
申请日：2022-02-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明提供了一种新能源与外送联络线时序生产模拟优化方法和系统，包括：将未来待优化时长划分为多个子优化周期，每个子优化周期包含多个优化时段，获取未来待优化周期各时段下的运行边界条件数据；基于获取到运行边界条件数据，计算联络线在未来年各子优化周期内的外送电量；基于预先建立的新能源生产模拟运行优化模型，利用获取到的运行边界条件数据和未来待优化时长各子优化周期内的外送电量，求解得到各个子优化周期对应的新能源消纳量结果；基于各个子优化周期对应的新能源消纳量，相加求和得到全年的新能源消纳量结果。本发明能够合理优化联络线在各时段的外送功率，更好的适应新能源出力的随机波动性，实现新能源的最大化消纳。
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公开(公告)号：CN119742736A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411043829.X
申请日：2024-07-31
Applicant: 西安交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于主子问题动态交互的电力系统机组组合加速方法和系统，方法包括：步骤1，建立电力系统机组组合数学模型，得到主问题；步骤2，采用分支定界法对电力系统机组组合数学模型进行求解，搜集求解初期的N个松弛解；步骤3，对N个松弛解进行评估，预测机组启停状态变量取值；步骤4，固定部分机组的启停状态，构建小规模辅助机组组合模型，得到子问题；步骤5，求解子问题并将所得次优解送至主问题求解进程，通过更新全局上界加速分支定界收敛过程，最终得到主问题的最优解。本发明将基于电力系统物理特征的启发式方法深度内嵌于以分支定界为核心算法的通用求解器求解过程，实现了电力系统机组组合的定制化高效精确求解。
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公开(公告)号：CN116049323A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202111226725.9
申请日：2021-10-21
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06F16/28 , G06F16/22 , G06F16/172 , G06F16/182 , G06F18/24 , G06Q10/10 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种用于电力系统时序生产模拟的海量数据管理方法和系统，包括：当导入新能源时序发电数据时，检查新能源时序发电数据的合法性；若合法性检查结果为存在非法或缺失数据时，基于预先存储的各地区历史气象资源数据对新能源时序发电数据进行校正，将校正后新能源时序发电数据分布式存储到多个文件型关系数据库；否则将新能源时序发电数据分布式存储到多个文件型关系数据库；本发明用于解决现有大数据管理无法对非法和缺失数据进行筛选和校正，降低了在实际电网运行过程中由于网络和设备运行等问题导致的数据错误和数据缺失。通过为用户检查和校正数据，降低了人工需要校正数据的工作量，提升了数据录入效率，保证了数据的完整性和可用性。
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公开(公告)号：CN111355241B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201911218833.4
申请日：2019-12-03
Applicant: 上海交通大学 , 国网冀北电力有限公司 , 全球能源互联网研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于潮流可行域的交直流混合微网下垂系数选取方法，包括：S1，建立交直流混合微电网统一潮流计算模型；S2，在S1建立的交直流混合微电网统一潮流计算模型的基础上，计算包含下垂系数的潮流可行域；S3，基于S2中得到的潮流可行域，建立潮流可行域的边界凸凹特性方程，得到包含下垂系数的潮流可行域近似边界；S4，基于S3中得到的潮流可行域近似边界，选取使得交直流混合微网稳定运行的下垂系数。同时提供了一种用于执行上述方法的终端。本发明极大提高了求取电压稳定临界点的速度，计算效率高；通过推导高维潮流可行域边界凸凹特性方程，提高下垂系数取值范围精确性；为交直流混合微网的稳定运行提供参考。
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