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公开(公告)号:CN109472241A
公开(公告)日:2019-03-15
申请号:CN201811353382.0
申请日:2018-11-14
Applicant: 上海交通大学 , 中国电信股份有限公司上海分公司
Abstract: 一种基于支持向量回归的燃机轴承剩余使用寿命预测方法,通过采集燃机轴承的健康状态数据经预处理后提取得到时域特征和频域特征,然后通过数据融合工具将时域特征和频域特征通过主成分分析法融合,得到表征轴承退化的低维特征指标并用于训练基于支持向量回归的剩余使用寿命预测模型,最后通过剩余使用寿命预测模型进行轴承寿命的实时预测。本发明预测误差均低于普通的支持向量回归模型和神经网络模型预测结果,预测结果精度较高。