公开(公告)号：CN109508745A

公开(公告)日：2019-03-22

申请号：CN201811354221.3

申请日：2018-11-14

Applicant: 上海交通大学 ,  中国电信股份有限公司上海分公司

Inventor： 夏唐斌 ,  徐伟 ,  司国锦 ,  周骏 ,  史周 ,  郑宇

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/46 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种基于贝叶斯网络模型的燃气轮机气路故障的检测方法，将实时信号采集得到的燃气轮机气路部件的数据生成数据集，从数据集中得到正常工况参数、待测异常参数、训练集和测试集，经预处理和聚类分析得到离散化后的优化训练集和优化测试集，然后通过优化测试集对经初始化以及参数优化后的贝叶斯网络进行测试，得到用于实时检测燃气轮机气路系统当前的工况状态的优化贝叶斯网络模型，从而对系统故障进行检测。本发明提出了具体的贝叶斯网络模型结构学习和参数学习的方法，进而建立测量参数与燃气轮机正常工况参数之间的相关模型，实现了燃气轮机气路系统的在线故障检测。