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公开(公告)号：CN112150418A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010934471.5
申请日：2020-09-08
Applicant: 上海交通大学 , 上海纳铁福传动系统有限公司
Abstract: 本发明涉及一种磁粉探伤智能识别方法，包括以下步骤：拍摄被测对象的荧光磁粉图像和主动白光图像；计算荧光磁粉图像中像素点相对于主动白光图像的分通道灰度值变化率差值之比，得到二值化图像；二值化图像去噪；根据像素点的灰度值和灰度梯度得到种子点图像；对种子点图像进行区域生长后修剪；提取疑似裂纹骨架的特征参数并通过神经网络模型预测。与现有技术相比，本发明通过分通道灰度值变化率差值之比粗定位疑似裂纹区域，再通过对疑似裂纹区域的种子点图像区域生长后修剪精定位疑似裂纹骨架，将全图搜索变为关注区域搜索，并针对疑似裂纹骨架设计了本征特征参数，最终利用神经网络进行判别，能有效区分裂纹和伪裂纹，识别精度高。
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公开(公告)号：CN112150418B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010934471.5
申请日：2020-09-08
Applicant: 上海交通大学 , 上海纳铁福传动系统有限公司
Abstract: 本发明涉及一种磁粉探伤智能识别方法，包括以下步骤：拍摄被测对象的荧光磁粉图像和主动白光图像；计算荧光磁粉图像中像素点相对于主动白光图像的分通道灰度值变化率差值之比，得到二值化图像；二值化图像去噪；根据像素点的灰度值和灰度梯度得到种子点图像；对种子点图像进行区域生长后修剪；提取疑似裂纹骨架的特征参数并通过神经网络模型预测。与现有技术相比，本发明通过分通道灰度值变化率差值之比粗定位疑似裂纹区域，再通过对疑似裂纹区域的种子点图像区域生长后修剪精定位疑似裂纹骨架，将全图搜索变为关注区域搜索，并针对疑似裂纹骨架设计了本征特征参数，最终利用神经网络进行判别，能有效区分裂纹和伪裂纹，识别精度高。
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