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公开(公告)号：CN110648303A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201810584685.7
申请日：2018-06-08
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 一种眼底图像分析方法，包括：获取目标眼底图像；通过训练确定的眼底图像分析模型对所述目标眼底图像进行分析，获得所述目标眼底图像的图像分析结果。其中，眼底图像分析模型包括：图像整体分级预测子模型、图像质量因素子模型中的至少一种。上述方法通过眼底图像分析模型对目标眼底图像进行质量分析，当该模型包括整体分级预测子模型时，可以得到目标眼底图像整体是否可分级的预测结果；当模型包括图像质量因素子模型时，可以得到眼底图像质量因素的分析结果而图像分析模型是通过大量图像训练确定的，基于上述模型确定的图像是否可分级的结果可靠性高。
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公开(公告)号：CN110648303B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201810584685.7
申请日：2018-06-08
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 一种眼底图像分析方法，包括：获取目标眼底图像；通过训练确定的眼底图像分析模型对所述目标眼底图像进行分析，获得所述目标眼底图像的图像分析结果。其中，眼底图像分析模型包括：图像整体分级预测子模型、图像质量因素子模型中的至少一种。上述方法通过眼底图像分析模型对目标眼底图像进行质量分析，当该模型包括整体分级预测子模型时，可以得到目标眼底图像整体是否可分级的预测结果；当模型包括图像质量因素子模型时，可以得到眼底图像质量因素的分析结果而图像分析模型是通过大量图像训练确定的，基于上述模型确定的图像是否可分级的结果可靠性高。
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公开(公告)号：CN110334575B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN201910352715.6
申请日：2019-04-29
摘要： 本申请公开了一种眼底照片识别方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取目标眼底照片；将目标眼底照片输入至目标神经网络，获取目标神经网络输出的目标概率信息，目标概率信息用于指示目标眼底照片对应的患者罹患目标疾病的概率；其中，目标神经网络是基于第一训练集和第二训练集训练得到的，第一训练集包括m个不具有目标特征的第一眼底照片以及与m个第一眼底照片一一对应的m个第一标签值，第一标签值用于指示对应的第一眼底照片是否为罹患有目标疾病的患者的眼底照片，第二训练集包括n个具有目标特征的第二眼底照片。本申请实施例提供的技术方案可以解决神经网络训练难度较高的问题。
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公开(公告)号：CN110334575A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910352715.6
申请日：2019-04-29
摘要： 本申请公开了一种眼底照片识别方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取目标眼底照片；将目标眼底照片输入至目标神经网络，获取目标神经网络输出的目标概率信息，目标概率信息用于指示目标眼底照片对应的患者罹患目标疾病的概率；其中，目标神经网络是基于第一训练集和第二训练集训练得到的，第一训练集包括m个不具有目标特征的第一眼底照片以及与m个第一眼底照片一一对应的m个第一标签值，第一标签值用于指示对应的第一眼底照片是否为罹患有目标疾病的患者的眼底照片，第二训练集包括n个具有目标特征的第二眼底照片。本申请实施例提供的技术方案可以解决神经网络训练难度较高的问题。
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公开(公告)号：CN110084811A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910378689.4
申请日：2019-05-08
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本申请公开了一种眼底照片识别方法、装置、设备及存储介质，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取目标眼底照片，该目标眼底照片包括目标眼球后部组织所在的图像区域；将该目标眼底照片输入至目标神经网络，获取该目标神经网络输出的概率信息，该概率信息用于指示该目标眼底照片中的像素位于该图像区域内的概率；该目标神经网络的特征放大层用于获取该目标神经网络的特征提取层输出的池化值索引和特征图，并用于根据该池化值索引对该特征图进行放大处理，其中，该池化值索引用于指示经过池化操作得到的池化值的位置信息。本申请实施例提供的技术方案可以解决神经网络输出的概率信息的准确率较低的问题。
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公开(公告)号：CN305912651S
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201930437851.6
申请日：2019-08-13
申请人： 上海交通大学
摘要： 1.本外观设计产品的名称：电脑的医疗诊断信息管理图形用户界面。
2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于显示及运行程序。
3.本外观设计产品的设计要点：在于屏幕中的图形用户界面的界面内容，电脑为现有设计。
4.最能表明设计要点的图片或照片：界面变化状态图3。
5.后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图无设计要点，省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。
6.图形用户界面的用途：产品的图形用户界面为医疗诊断信息管理的交互界面，可进行诊断信息的录入查看，并通过不同的选项进入不同的信息操作详情界面。
首页界面包含“上传图片”区、“诊断列表”区和“当前用户”区，其中“上传图片”区允许管理者自动检测路径中更新的图片或手动上传图片，“诊断列表”区允许管理者查看用户的历史诊断报告，“当前用户”区允许管理者上传用户信息并获取系统对病变检测及分级的处理结果。
其中主视图为应用软件客户端登陆时的显示界面；界面变化状态图1为手机号注册的显示界面；界面变化状态图2为邮箱注册的显示界面；界面变化状态图3为首页详情的显示界面；界面变化状态图4为检测进程的显示界面，通过点击界面变化状态图3中“开始检测”的控件后跳转显示；界面变化状态图5为上传进程的显示界面；界面变化状态图6为点击界面变化状态图5中“上传”控件后自动跳转进入的图片上传后的显示界面；界面变化状态图7为点击界面状态图6中“查看报告”控件跳转进入的用户当前的诊断信息的显示界面，此时诊断信息以报告形式显示；界面变化状态图8为点击界面变化状态图3中“诊断列表”区中“查看报告”控件跳转进入的，用户的个人信息的显示界面；界面变化状态图9为点击界面变化状态图8中诊断报告后部“详细”控件跳转进入的用户完整的诊断报告的显示界面；界面变化状态图10为点击界面变化状态图3中“关于”控件跳转进入的应用软件相关信息的显示界面；界面变化状态图11为点击界面变化状态图3中“设置”控件跳转进入的应用软件的设置的显示界面。
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