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公开(公告)号：CN118569532A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410499561.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 上海交通大学 , 上海千贯节能科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , H02J3/14
Abstract: 本发明涉及电气工程及其自动化技术领域，尤其涉及一种计及用户用电特性的子准线制定方法及需求响应机制。包括以下步骤：通过负荷准线的概念提出子准线的概念，给出计及用户用电特性的子准线在制定过程中遵循的原则；提出考虑用户用电特性的子准线计算模型，求解所得子准线能够降低DR调节代价，个性化引导具有不同用电特性的用户参与DR以提高系统对新能源的消纳能力；为了保障子准线的DR方案的顺利实施，提出了基于子准线的个性化DR机制架构，系统不同用电特性的可调负荷以子准线为目标参与DR。本发明为了解决现有技术中的问题，提出了一种计及用户用电特性的子准线制定方法及需求响应机制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118569531A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410499338.X
申请日：2024-04-24
Applicant: 上海交通大学 , 上海千贯节能科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/14
Abstract: 本发明涉及电气工程及其自动化技术领域，尤其涉及一种基于画像的准线型需求响应的可调用户潜力评估方法。包括以下步骤：针对负荷准线采用自适应算法辨识出N个电力段，根据电力段的性质选取负荷特性，根据对可调负荷历史数据的提取得到用电特性集合；采用谱系聚类算法划分出典型用电模式曲线，考虑到可调负荷的不确定性，明确不同类用电模式的上下限，形成可调负荷的用电行为不确定集；对用电特征进行量化，对不同用电模式下可调负荷的响应需求潜力特性进行了评估；通过雷达图和柱状图进行展示，实现可调负荷参与需求响应过程中的用电行为画像。本发明根据评价结果可以有针对性的对调度日的用电曲线在不同时段不同特性指标进行调整实现精准响应。
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公开(公告)号：CN105703355A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201510903603.7
申请日：2015-12-10
Abstract: 本发明涉及一种多样性负荷分级自律协同需求响应方法，该方法以直接负荷控制为手段，以尖峰负荷削减或负荷转移为目的的需求响应调控机制；包括下述步骤：电网调度中心向终端用户发布响应信号，终端用户的本地系统根据响应信号在本地分布式地做出决策；需求响应控制中心根据本地系统反馈的调节量对响应信号做出实时修正，即自律协同，经过若干次寻优操作使负荷达到调节目标值；电网调度中心根据电力用户的响应程度给出相应激励，该方法引入响应级别，一方面电力公司区分当前的需求响应等级，获知当前可调节量，以及最科学的供需配置方法，便于划分激励等级，提高用户参与度。另一方面电力用户可根据响应等级对本地设备的参与优先度做出排序。
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公开(公告)号：CN118799116B
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202410778697.9
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海综合能源服务有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/006 , G06N5/04
Abstract: 一种自主推理型多层级综合能源智能体建模方法及系统，用于优化城市综合能源系统中多主体的协调运行，将城市区域的综合能源系统按层级划分为多个智能体模型，从各智能体本地运行约束和全局运行成本目标入手，建立描述整个系统的多智能体协调优化调度模型。然后将自主推理得到的规律和约束信息编码为参数化的决策图谱表示，通过图深度学习得到多智能体协调调度的最优图谱映射模型。由于利用了自主推理和图谱学习技术，该模型能够有效捕获复杂系统内在的物理机理，实现对包含大量整数变量的全局优化问题进行快速、准确的图谱映射求解，从而节省了每日制定协调运行计划的大量计算成本，为解决城市综合能源系统多主体协同优化提供了新的有效途径。
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公开(公告)号：CN118799116A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410778697.9
申请日：2024-06-17
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海综合能源服务有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/006 , G06N5/04
Abstract: 一种自主推理型多层级综合能源智能体建模方法及系统，用于优化城市综合能源系统中多主体的协调运行，将城市区域的综合能源系统按层级划分为多个智能体模型，从各智能体本地运行约束和全局运行成本目标入手，建立描述整个系统的多智能体协调优化调度模型。然后将自主推理得到的规律和约束信息编码为参数化的决策图谱表示，通过图深度学习得到多智能体协调调度的最优图谱映射模型。由于利用了自主推理和图谱学习技术，该模型能够有效捕获复杂系统内在的物理机理，实现对包含大量整数变量的全局优化问题进行快速、准确的图谱映射求解，从而节省了每日制定协调运行计划的大量计算成本，为解决城市综合能源系统多主体协同优化提供了新的有效途径。
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公开(公告)号：CN105703355B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201510903603.7
申请日：2015-12-10
Abstract: 本发明涉及一种多样性负荷分级自律协同需求响应方法，该方法以直接负荷控制为手段，以尖峰负荷削减或负荷转移为目的的需求响应调控机制；包括下述步骤：电网调度中心向终端用户发布响应信号，终端用户的本地系统根据响应信号在本地分布式地做出决策；需求响应控制中心根据本地系统反馈的调节量对响应信号做出实时修正，即自律协同，经过若干次寻优操作使负荷达到调节目标值；电网调度中心根据电力用户的响应程度给出相应激励，该方法引入响应级别，一方面电力公司区分当前的需求响应等级，获知当前可调节量，以及最科学的供需配置方法，便于划分激励等级，提高用户参与度。另一方面电力用户可根据响应等级对本地设备的参与优先度做出排序。
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