公开(公告)号：CN118984230A

公开(公告)日：2024-11-19

申请号：CN202410963526.3

申请日：2024-07-17

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 邹福泰 ,  徐宇飞 ,  陈冠宇 ,  林中阳 ,  徐子怡

IPC: H04L9/40 ,  G06F9/455 ,  G06F21/56

Abstract: 本发明公开了一种基于二进制代码自动化分析的僵尸网络威胁狩猎系统，涉及网络领域，包括实时化捕获子系统、智能化分析子系统，二者分别实现对样本的实时化捕获以及对C&C服务器的智能化分析。本发明成功通过捕获的恶意样本构建对应的伪Bot，并成功接入C&C服务器，接受到对应的攻击信息，成功实现了高精度、高效率的僵尸网络威胁检测系统。

公开(公告)号：CN116840610A

公开(公告)日：2023-10-03

申请号：CN202310263293.1

申请日：2023-03-17

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 靳冰莹 ,  刘亚东 ,  严英杰 ,  黄家维 ,  裴凌 ,  姚林朋 ,  李愉鹏 ,  刘正 ,  张祥德 ,  夏钲舜 ,  陈冠宇 ,  方奕雄

IPC: G01R31/08

Abstract: 本发明公开了一种基于小样本学习的配电网故障辨识方法，包括收集大量带标签的波形数据库生成有标签数据集；将有标签数据集和无标签数据分别代入嵌入函数将数据映射到嵌入空间并计算每个类的原型；根据样本和每个类的原型之间的距离预测查询集上样本的类别；将无标签数据标记为伪标签输入嵌入函数重新计算原型，使用决策半径函数更新原型；计算损失完成预测配电网的故障类别。本发明在有标签波形数据有限时，使用了大量未标记的数据，提高了模型的泛化性能，使模型更好地适应新的类别，从而提高了判断的准确率。

公开(公告)号：CN116413552A

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202310263464.0

申请日：2023-03-17

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 靳冰莹 ,  刘亚东 ,  严英杰 ,  黄家维 ,  裴凌 ,  姚林朋 ,  李愉鹏 ,  刘正 ,  张祥德 ,  夏钲舜 ,  陈冠宇 ,  方奕雄

IPC: G01R31/08 ,  G01R31/52

Abstract: 本发明公开了一种消弧线圈单相接地配电网故障诊断方法，涉及电力故障诊断技术领域，包括：采集配电网电路数据并进行记录；获取配电网故障信息；将获取到的配电网信息进行预处理得到波形数据的原型；基于配电网模型判断单项接地故障类型。通过多个模块采集配电网故障状态下的波形数据进行分析，对数据进行预处理得到波形数据的原型，判断配电网故障的类型。本发明为配网调度和运维人员提供快速、精准的接地故障诊断信息，提高故障切除效率，从而提高配网可靠性。