公开(公告)号：CN112669537A

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202011504061.3

申请日：2020-12-17

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 薛广涛 ,  陈以恒 ,  陈奕超 ,  张文毅

IPC: G07F17/00 ,  H04W4/021 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于Wi‑Fi日志的校园共享单车投放信息处理方法及装置，其中方法包括校园地图分割；Wi‑Fi日志采集：采集一定量的用户设备Wi‑Fi连接日志，筛选移动设备的数据构建历史数据集；时空轨迹提取：提取Wi‑Fi日志中用户的时空信息，构成历史轨迹；时间序列预测：统计生成区域人流量数据集，构建预测模型，实现区域人数、进流量、出流量的长时准确预测；投放策略研究：根据人流量预测结果，设计资源需求度量，以此为依据选定单车投放区域和投放比例。与现有技术相比，本发明以校园Wi‑Fi日志为出发点，定量分析各个区域人流量的实际变化情况，并采用深度学习模型进行长时准确预测，可以提高校园共享单车的利用率。

公开(公告)号：CN112669537B

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202011504061.3

申请日：2020-12-17

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 薛广涛 ,  陈以恒 ,  陈奕超 ,  张文毅

IPC: G07F17/00 ,  H04W4/021 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于Wi‑Fi日志的校园共享单车投放信息处理方法及装置，其中方法包括校园地图分割；Wi‑Fi日志采集：采集一定量的用户设备Wi‑Fi连接日志，筛选移动设备的数据构建历史数据集；时空轨迹提取：提取Wi‑Fi日志中用户的时空信息，构成历史轨迹；时间序列预测：统计生成区域人流量数据集，构建预测模型，实现区域人数、进流量、出流量的长时准确预测；投放策略研究：根据人流量预测结果，设计资源需求度量，以此为依据选定单车投放区域和投放比例。与现有技术相比，本发明以校园Wi‑Fi日志为出发点，定量分析各个区域人流量的实际变化情况，并采用深度学习模型进行长时准确预测，可以提高校园共享单车的利用率。