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公开(公告)号：CN118378669A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410476188.0
申请日：2024-04-19
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本公开提供一种动态神经辐射场表示和压缩的端到端联合优化方法，其包括：采用系数特征网格和基础特征网格表示动态神经辐射场，采用残差特征网格和系数特征网格补偿动态神经辐射场的误差区域，确定经过表示的动态神经辐射场；对经过表示的动态神经辐射场进行模型训练处理和模拟量化操作处理；根据经过表示的动态神经辐射场的预测压缩数据量和预设的损失函数对经过模拟量化操作处理的动态神经辐射场进行优化处理，确定训练完成的动态神经辐射场；对训练完成的动态神经辐射场进行均匀量化处理和编码处理，确定动态神经辐射场的实际压缩数据量。通过本公开，高效地对动态神经辐射场进行建模和压缩，提高动态神经辐射场的压缩率并减少还原后的失真度。
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