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公开(公告)号：CN114577334B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202210210094.X
申请日：2022-03-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习激光喷丸加工状态实时在线监控方法及系统，包括：建立机器学习模型；进行激光喷丸加工，控制模块读取激光器反馈的出光信号，触发声传感模块录制激光喷丸声信号，将激光喷丸声信号数据发送到数据处理模块，提取声信号的多维声学特征参数；对多维声学特征参数进行降维处理，获得其特征判别参数；将声学特征判别参数发送给机器学习分类模型，识别当前加工状况，并反馈结果给上位机；如果当前加工状况结果为加工未结束，重复运行上述步骤；如果当前加工状况结果为加工结束，结束运行。本发明传感器安装布置灵活、成本较低；需传输处理的声信号数据量小；采用机器学习方法识别速度快、实时性强。
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公开(公告)号：CN114577334A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210210094.X
申请日：2022-03-03
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习激光喷丸加工状态实时在线监控方法及系统，包括：建立机器学习模型；进行激光喷丸加工，控制模块读取激光器反馈的出光信号，触发声传感模块录制激光喷丸声信号，将激光喷丸声信号数据发送到数据处理模块，提取声信号的多维声学特征参数；对多维声学特征参数进行降维处理，获得其特征判别参数；将声学特征判别参数发送给机器学习分类模型，识别当前加工状况，并反馈结果给上位机；如果当前加工状况结果为加工未结束，重复运行上述步骤；如果当前加工状况结果为加工结束，结束运行。本发明传感器安装布置灵活、成本较低；需传输处理的声信号数据量小；采用机器学习方法识别速度快、实时性强。
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