-
公开(公告)号:CN112346869A
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN202011244031.3
申请日:2020-11-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种自适应的面向大图的统一内存管理方法,对图计算应用中的不同类型的图数据按照优先级顺序,依次通过GPU内存判断检查当前GPU内存是否已满、通过数据超出判断当前的图数据的大小是否超出GPU的可用内存容量再进行统一内存管理策略配置。本发明针对图数据的特点采用不同的图算法,结合GPU可用内存的大小,能够显著提升统一内存架构下处理超过显存容量的大图的性能,包括提高GPU带宽利用率、减少缺页的次数和处理缺页的开销,加快图计算程序的运行时间。
-
公开(公告)号:CN112346869B
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202011244031.3
申请日:2020-11-10
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种自适应的面向大图的统一内存管理方法,对图计算应用中的不同类型的图数据按照优先级顺序,依次通过GPU内存判断检查当前GPU内存是否已满、通过数据超出判断当前的图数据的大小是否超出GPU的可用内存容量再进行统一内存管理策略配置。本发明针对图数据的特点采用不同的图算法,结合GPU可用内存的大小,能够显著提升统一内存架构下处理超过显存容量的大图的性能,包括提高GPU带宽利用率、减少缺页的次数和处理缺页的开销,加快图计算程序的运行时间。
-