公开(公告)号：CN105353256B

公开(公告)日：2018-05-25

申请号：CN201510862315.1

申请日：2015-11-30

申请人： 上海交通大学 ,  国网山东省电力公司

发明人： 严英杰 ,  盛戈皞 ,  邱才明 ,  侯慧娟 ,  刘亚东 ,  江秀臣 ,  陈玉峰 ,  郭志红

IPC分类号： G01R31/00

摘要： 本发明公开了一种输变电设备状态异常检测方法，包括：步骤S1，在变电站安装在线综合监测装置，测量状态量；步骤S2，确定状态量与设备状态的对应关系；步骤S3，利用高维随机矩阵对的设备状态量数据的时间序列进行表征；步骤S4，分析运行历史中各时段状态数据的谱分布、圆环率；步骤S5，将设备状态量化为状态评估值P；步骤S6，比较设备状态评估值P与设备状态评估值的阈值P阈值判断设备状态矩阵是否出现异常，进而检测出设备状态的异常；步骤S7，根据残差序列矩阵的正态性检验求出异常状态和异常时刻。

公开(公告)号：CN111881298A

公开(公告)日：2020-11-03

申请号：CN202010771936.X

申请日：2020-08-04

申请人： 上海交通大学

发明人： 杨帆 ,  邱才明 ,  密铁宾

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/00

摘要： 本发明公开了一种半结构化文本处理及分析方法。所述文本处理及分析方法包括：将树状语义信息转换为词向量，将所述词向量拼接为语义矩阵，输入所述语义矩阵对双向长短期记忆网络按训练标签进行分类训练，根据所述训练标签，所述双向长短期记忆网络的分类器输出设备状态预测结果，本发明能够充分挖掘文本中蕴含的设备状态信息，将半结构化文本量化，并将设备状态分为健康，一般缺陷，重要缺陷，紧急缺陷四类，同时能够精准描述并评估设备健康状态，从而指导运维和检修策略，并且可以结合设备的结构化数据，实现基于异构数据的设备状态监测与评估。

公开(公告)号：CN105353256A

公开(公告)日：2016-02-24

申请号：CN201510862315.1

申请日：2015-11-30

申请人： 上海交通大学 ,  国网山东省电力公司

发明人： 严英杰 ,  盛戈皞 ,  邱才明 ,  侯慧娟 ,  刘亚东 ,  江秀臣 ,  陈玉峰 ,  郭志红

IPC分类号： G01R31/00

CPC分类号： G01R31/00

摘要： 本发明公开了一种输变电设备状态异常检测方法，包括：步骤S1，在变电站安装在线综合监测装置，测量状态量；步骤S2，确定状态量与设备状态的对应关系；步骤S3，利用高维随机矩阵对的设备状态量数据的时间序列进行表征；步骤S4，分析运行历史中各时段状态数据的谱分布、圆环率；步骤S5，将设备状态量化为状态评估值P；步骤S6，比较设备状态评估值P与设备状态评估值的阈值P阈值判断设备状态矩阵是否出现异常，进而检测出设备状态的异常；步骤S7，根据残差序列矩阵的正态性检验求出异常状态和异常时刻。