阵列化光学模数转换的多维信号并行化处理方法

    公开(公告)号:CN117850122A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202211208743.9

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 一种阵列化光学模数转换的多维信号并行化处理方法,包括以下步骤:步骤1:搭建电磁信号接收阵列,该陈列由M×M的接收单元构成,实现对K个不同正交频段、N个不同正交时段的多维电磁信号接收;步骤2:对接收的多维电磁信号分别在时间、空间和/或频率维度进行并行处理;步骤3:对并行处理结果进行重组,得到完整的输出结果。本申请结合光学模数转换的并行输出特性,将多维信号的处理流程转换为在各个维度上分别进行并行处理的组合,从而可以面对不同场景下灵活的处理信号处理需求,并且降低了单个计算单元的信号处理量和相应的硬件资源需求,减小了对高水平工艺制程的依赖,降低了硬件成本。

    基于光学模数转换的多通道并行雷达数字波束成形方法及装置

    公开(公告)号:CN117849775A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202211208712.3

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 一种基于光学模数转换的多通道并行的雷达数字波束成形方法。面对雷达数字波束成形中面对的传统电学模数转换器带宽瓶颈问题和波束成形计算数据量问题,本方法采用光学模数转换器和并行化计算架构,通过光学信息处理的宽带优势,提高了模数转换的带宽,使得数字波束成形能够处理宽带高频段电磁信号;同时,本方法基于光学模数转换的多通道数据并行输出的特点,将数字波束成形的计算流程并行化,从而可以利用并行化的计算单元阵列完成数字波束成形计算,减少了每个计算单元中的计算数据量,降低了对计算单元硬件资源的要求和硬件制造的工艺难度和工艺成本,更进一步地,通过并行计算的方法提高了数字波束成形的实时性能。

    基于全光信息处理的雷达通信一体化装置和方法

    公开(公告)号:CN115001595A

    公开(公告)日:2022-09-02

    申请号:CN202210547577.9

    申请日:2022-05-11

    Abstract: 一种基于全光信息处理的雷达通信一体化收发装置和方法,该装置在发射端利用光频率梳模块生成频率间隔可调的频率梳作为本振信号,通过光子外差混合产生毫米波乃至太赫兹频率的信号;在接收端,采用光子模数转换系统,以高速的光学采样脉冲为基础,对高频段、大带宽信号进行光脉冲采样处理,并通过解复用方式来缓解后端电模数转换器的量化压力。本发明可以在雷达和通信频谱共享时,基于微波光子技术完成高频段、大带宽一体化信号的产生与接收处理,对实现具有高信息传输速率和高分辨率目标探测的雷达通信一体化收发系统具有重大意义。

    基于全光信息处理的雷达通信一体化装置和方法

    公开(公告)号:CN115001595B

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202210547577.9

    申请日:2022-05-11

    Abstract: 一种基于全光信息处理的雷达通信一体化收发装置和方法,该装置在发射端利用光频率梳模块生成频率间隔可调的频率梳作为本振信号,通过光子外差混合产生毫米波乃至太赫兹频率的信号;在接收端,采用光子模数转换系统,以高速的光学采样脉冲为基础,对高频段、大带宽信号进行光脉冲采样处理,并通过解复用方式来缓解后端电模数转换器的量化压力。本发明可以在雷达和通信频谱共享时,基于微波光子技术完成高频段、大带宽一体化信号的产生与接收处理,对实现具有高信息传输速率和高分辨率目标探测的雷达通信一体化收发系统具有重大意义。

    基于波长复用和光学捕获的光子模数转换系统及芯片

    公开(公告)号:CN115840322A

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202111101170.5

    申请日:2021-09-18

    Abstract: 一种基于波长复用和光学捕获的光子模数转换系统及其芯片,利用波分复用器将N路不同波长连续光复合成一路,在N路光路上加载被采样模拟信号,通过延时调控模块使得不同波长光路上的模拟信号获得不同的延时量,且相邻两路的延时量差相等,并且利用光学捕获模块实现N路等时间间隔模拟信号的时域离散化。本发明利用波分复用器等无源器件,大幅减少了电光调制器等有源器件的数量,能够有效降低芯片复杂度和链路损耗,从而提升光子模数转换芯片性能。利用无源器件替代有源器件能够有效降低芯片功耗,提高稳定性。该芯片能够通过简单配置增加连续激光光源个数和波分复用器/解复用器的通道数,成倍提高光子模数转换芯片采样率,具备大规模拓展的能力。

    基于光学模数转换系统的目标成像与识别方法与系统

    公开(公告)号:CN114814773A

    公开(公告)日:2022-07-29

    申请号:CN202210506227.8

    申请日:2022-04-29

    Abstract: 一种基于光学模数转换系统的目标成像与识别方法与系统,发挥光学模数转换系统的超宽带信号射频直采能力,简化了接收端的模拟处理流程,利用射频直采结果相适应的数字成像方法解决了雷达侧视范围的问题,避免了侧视范围中心偏移造成成像分辨率恶化的问题。该装置在后端对射频直采数据进行流水式的全数字的高分辨率合成孔径成像,对生成的图像利用神经网络模型进行细节特征提取与识别,能够解决信号带宽的提升带来的电磁后向散射复杂性而导致目标的ISAR图像可能存在的可解译性与可识别性差的问题,充分发挥成像高分辨率优势,进一步提升目标识别的性能。

    基于光学模数转换的通信信号并行处理方法

    公开(公告)号:CN117857273A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202211208754.7

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 一种基于光学模数转换的通信信号并行处理方法,面向未来高速宽带的无线通信,通过光学模数转换方法实现电磁通信信号的宽带接收,从而提高通信速率;更进一步地,针对宽带高速通信中面对的大数据量的信号处理难题,在光学模数转换方法本身具有多通道接收结果并行输出特点的基础上,结合并行输出信号之间的关系,提出了并行化的通信信号处理方法,从而减少单个硬件计算单元中的处理速度和处理容量需求,降低了对计算单元硬件资源的要求和硬件制造的工艺难度和工艺成本,提高了通信信号处理的实时性能。

    光学模数转换的多通道并行时间序列处理方法

    公开(公告)号:CN117856787A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202211208927.5

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 一种光学模数转换的多通道并行时间序列处理方法。面对电磁信号接收与处理中信号带宽频段增加,接收难度增大,时间序列信号处理速率要求提高的问题,本方法利用光学模数转换实现对高频宽带信号的射频直接接收,同时根据光学模数转换系统方法的多通道低速时间序列信号并行输出的特点及通道之间信号的关系特性,提出了多路时间序列信号并行处理的方法,减小了单个计算单元的信号处理压力,从而降低了对计算单元的硬件需求和硬件成本。

    基于阵列化光学模数转换的微波视觉成像并行处理方法及装置

    公开(公告)号:CN117849724A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202211208899.7

    申请日:2022-09-30

    Abstract: 本发明提出了一种基于阵列化光学模数转换的微波视觉成像并行处理方法。该方法面向微波遥感成像领域,针对图像分辨率不高,辨识度较低,处理数据量过大等问题,在微波视觉成像方法的基础上,通过引入光学模数转换方法,进一步增加了频率维度信息的差异性,从而在保证成像辨识度的基础上进一步提高了图像的分辨率;同时,本方法基于光学模数转换方法本身的多通道并行输出特点,利用通道之间输出信号的相互关系,将原本成像过程中的大规模的完整信号处理过程分解为小规模化的并行处理,减小了计算硬件在计算速度,数据吞吐率和数据总量上的压力,降低了对计算硬件存储资源和计算资源的数量要求,使得微波视觉成像的实用可行性提高,也降低了成像装置在工艺制造上的难度和成本。

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