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公开(公告)号：CN116934965A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310849254.X
申请日：2023-07-12
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06T17/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于网络数据处理及数字信息的传输技术领域，尤其涉及基于可控生成扩散模型的脑血管三维图像生成方法及系统，其包括图像裁切处理、生成模型训练、控制分支训练、控制图像生成，本发明解决现有技术存在由于医学图像的隐私性，大量图像数据的获取也是十分困难，从而很难获取到大量的图像标注，而且由于图像标注成本过高，进而影响监督深度学习的血管分割的分割效果的问题，具有获取大量的图像‑标注对，用于下游的有监督深度学习分割任务的技术效果。
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