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公开(公告)号:CN119785268A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411935604.5
申请日:2024-12-26
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06V20/40 , G06N3/0442 , G06V10/40 , G06F16/783 , G06V10/80 , G06F16/735 , G06N3/047
Abstract: 本发明涉及一种微视频流行度预测系统及方法,该方法包括:构建微视频数据集;利用微视频数据集分别训练微视频检索模块、多模态处理模块、GRU4Rec模块和预测模块;获取待查询微视频,一方面输入给微视频检索模块、多模态处理模块进行处理,得到多模态特征;另一方面输入给GRU4Rec模块进行处理,得到推荐特征;将得到的多模态特征和推荐特征进行融合处理,得到待查询微视频对应的微视频流行度预测结果。与现有技术相比,本发明通过整合视频内容外的社交网络和推荐系统信息,从而更全面地捕捉影响微视频流行度的因素,还通过模拟用户行为对视频流行度的影响,能够捕捉事件序列的时间动态、增强对用户行为与视频传播的理解,大大提高微视频流行度预测的准确性。