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公开(公告)号：CN118098612A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410237679.X
申请日：2024-03-01
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于随机森林算法的胰岛素泵评测方法，通过胰岛素泵的临床数据，构建出初始数据集，在初始数据集上通过随机森林算法训练得到初始模型。在选择指定的已训练好的评估模型后，通过患者临床数据指标的输入得到包含模型评估未接受治疗的患者通过胰岛素泵泵后血糖数值，进行胰岛素泵对血糖影响的预测评估。本发明以未接受胰岛素泵的患者的临床数据作为输入，通过由随机森林算法训练得到的胰岛素泵药效模型，最终可以预估该患者使用胰岛素泵后的血糖情况，从而判断是否需要使用胰岛素泵，适用于特征多，数据量较少的情况。
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