公开(公告)号：CN1664555A

公开(公告)日：2005-09-07

申请号：CN200510024418.7

申请日：2005-03-17

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王经 ,  贾志海 ,  牛刚

IPC: G01N11/00 ,  G01N33/00 ,  G09F17/00

Abstract: 基于时间序列与神经网络模式辨识的两相流流型识别方法，是将神经网络模式识别技术与传统的时间序列概率密度函数统计方法相结合，可以在线、实时、自动对气液两相水平管流型进行识别。首先通过对不同流型的流动参数时间序列进行数据处理，获得不同流型概率密度函数的特征参数；然后将该特征参数作为神经网络的输入样本，应用神经网络识别技术从测量空间映射到流型空间，最终实现流型识别。所应用的径向基函数(RBF)神经网络同反向传播神经网络相比，具有学习速度快，模式识别和分类能力强等特点。并因为提取定量参数而保证了较高识别精度，对油气两相流动及换热设备安全运行的检测控制，具有重要的工程应用价值。

公开(公告)号：CN1654940A

公开(公告)日：2005-08-17

申请号：CN200410099183.3

申请日：2004-12-29

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王经 ,  牛刚 ,  贾志海

IPC: G01M10/00

Abstract: 采用内置12极板电容传感器的气液两相流空泡份额测量仪，属于多相流动测试技术领域。包括内置式12极板电容传感器、C/V转换电路、多路分时控制信号电路、高速A/D数据采集电路、D/A反馈电路、通信电路、计算机。内置式12极板电容传感器包括两组检测电极、三组轴向保护电极、支撑管，衬板、屏蔽罩和电极引线。每组电极有12块极板，均粘贴在衬板内表面上，衬板粘贴在支撑管的内壁面，60根电极引线通过支撑管壁小孔引出，屏蔽罩包套在支撑管外。将12极板电容传感器连接在测量管道中，通过测量电路和计算机数据处理，最终获得精确测量结果。该发明能对气液两相流空泡份额实现在线准确测量，对多相流系统的安全运行监控具有重要的实际应用价值。