公开(公告)号：CN112651316B

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202011509274.5

申请日：2020-12-18

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 徐超 ,  李杰锋 ,  谌志存 ,  卢策吾

IPC: G06V40/10 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 一种二维和三维多人姿态估计系统及方法，包括：数据层、模型层和评估层，其中：数据层根据训练阶段和评估阶段所需的二维和三维姿态数据集或推理阶段输入的图片路径集进行解析和预处理得到模型图片的输入数据和监督目标，模型层根据输入数据与监督目标对基于卷积神经网络进行推理与训练，得到二维和三维姿态预测结果，评估层将二维和三维姿态预测结果坐标变换得到最终算法预测结果，并对预测结果评估打分。本发明可以同时端到端训练、评估、推理二维以及三维姿态估计。并对多任务有良好的应用性，识别性能非常理想，且内存占用较小，有较高的效率和实时性。

公开(公告)号：CN112651316A

公开(公告)日：2021-04-13

申请号：CN202011509274.5

申请日：2020-12-18

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 徐超 ,  李杰锋 ,  谌志存 ,  卢策吾

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04

Abstract: 一种二维和三维多人姿态估计系统及方法，包括：数据层、模型层和评估层，其中：数据层根据训练阶段和评估阶段所需的二维和三维姿态数据集或推理阶段输入的图片路径集进行解析和预处理得到模型图片的输入数据和监督目标，模型层根据输入数据与监督目标对基于卷积神经网络进行推理与训练，得到二维和三维姿态预测结果，评估层将二维和三维姿态预测结果坐标变换得到最终算法预测结果，并对预测结果评估打分。本发明可以同时端到端训练、评估、推理二维以及三维姿态估计。并对多任务有良好的应用性，识别性能非常理想，且内存占用较小，有较高的效率和实时性。