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发明公开
基于深度学习的恶意代码同源判定方法无效

公开(公告)号：CN108804919A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810415056.1

申请日：2018-05-03

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 褚乾峰 , 朱信宇 , 许镇泉 , 刘功申

IPC: G06F21/56 , G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的恶意代码同源判定方法，包括：利用IDA工具，对于待判定的恶意代码进行反汇编，通过正则表达式匹配得到其中核心二进制内容，同时去除无用信息；接收二进制内容作为输入，利用恶意代码可视化算法，将二进制内容映射为恶意代码图像；利用恶意代码图像与标签值组成的样本集，对深度学习模型卷积神经网络进行训练，得到成熟的判定模型。接收待判定的恶意代码作为输入，完成同源判定。本发明通过恶意代码可视化算法，将同源判定任务转化为图像分类任务，结合深度学习判定模型，实现了一个可用的恶意代码同源判定方法。实现比现有系统更高判定准确率的同源判定技术。

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