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公开(公告)号：CN108647216A
公开(公告)日：2018-10-12
申请号：CN201710156008.0
申请日：2017-03-16
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种信息过滤技术领域的基于开发人员社交网络的软件众包任务推荐方法和系统，将软件众包平台上的开发人员分为报名过任务的活跃人员和从未报名过任务的非活跃人员；然后以活跃人员为节点、好友关系为线建立社交网络，并根据社交网络内互为好友的开发人员浏览和报名历史任务的重合度，优化社交网络；在建立和优化社交网络的同时对活跃人员报名后未获得或完成任务的情况给予评分，得到历史任务评分；最后根据优化的社交网络和历史任务评分建立推荐模型为活跃人员推荐目标任务，对于非活跃人员根据优化的社交网络找到与之关联的活跃好友，在修正推荐模型后为该非活跃人员推荐目标任务。本发明能够解决推荐目标任务的冷启动问题并提高推荐准确度。
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