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公开(公告)号：CN101840506B
公开(公告)日：2014-02-19
申请号：CN201010140911.6
申请日：2010-04-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及的是一种信息处理技术领域的远程教育学生特征信号提取识别的方法。通过对学生生理信号的预处理，消除由于个体差异以及环境因素导致的信号偏置，然后利用连续的受限波尔茨曼机对生理信号特征进行处理，减小由于个体差异带来的特征差异，再将该信息输入支持向量机训练得到分类器，最后通过进行模式实时识别，能够有效地获得学生对授课方式反馈信息，其现场学生对教学反馈信息准确率可以达到平均82.6％，有利于提高现场远程教育的教学水平。本发明能够被广泛应用于远程教学中，在教学中可以直接获取参加远程教学学生对教学接受程度的反馈信息，及时调整和提高教学节奏和水平，十分有益于远程教学，在分类准确率上有明显的优势。
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公开(公告)号：CN101840506A
公开(公告)日：2010-09-22
申请号：CN201010140911.6
申请日：2010-04-08
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及的是一种信息处理技术领域的远程教育学生特征信号提取识别的方法。通过对学生生理信号的预处理，消除由于个体差异以及环境因素导致的信号偏置，然后利用连续的受限波尔茨曼机对生理信号特征进行处理，减小由于个体差异带来的特征差异，再将该信息输入支持向量机训练得到分类器，最后通过进行模式实时识别，能够有效地获得学生对授课方式反馈信息，其现场学生对教学反馈信息准确率可以达到平均82.6％，有利于提高现场远程教育的教学水平。本发明能够被广泛应用于远程教学中，在教学中可以直接获取参加远程教学学生对教学接受程度的反馈信息，及时调整和提高教学节奏和水平，十分有益于远程教学，在分类准确率上有明显的优势。
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公开(公告)号：CN101394479A
公开(公告)日：2009-03-25
申请号：CN200810200424.7
申请日：2008-09-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于运动检测结合多通道融合的教师运动跟踪方法，步骤一，语音信号检测；步骤二，原始鼠标设备信号检测；步骤三，视频图像运动人像检测识别；步骤四，融合分析步骤一至三的三个通道检测结果，识别主讲教师所在位置，控制云台转向运动教师，进行变焦予以拉近拉远。步骤五，循环步骤一至步骤四，实时跟踪运动教师。本发明不仅能够被应用于远程教育智能教室中，还能被推广应用于电视会议、可视电话及网络会议中，能够准确实时地采集现场主讲人员的图像，传输给远端参与者，让他们获得一个临场感更强的远程交互体验。
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公开(公告)号：CN101394479B
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN200810200424.7
申请日：2008-09-25
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于运动检测结合多通道融合的教师运动跟踪方法，步骤一，语音信号检测；步骤二，原始鼠标设备信号检测；步骤三，视频图像运动人像检测识别；步骤四，融合分析步骤一至三的三个通道检测结果，识别主讲教师所在位置，控制云台转向运动教师，进行变焦予以拉近拉远。步骤五，循环步骤一至步骤四，实时跟踪运动教师。本发明不仅能够被应用于远程教育智能教室中，还能被推广应用于电视会议、可视电话及网络会议中，能够准确实时地采集现场主讲人员的图像，传输给远端参与者，让他们获得一个临场感更强的远程交互体验。
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