公开(公告)号：CN104952073B

公开(公告)日：2017-12-15

申请号：CN201510332345.1

申请日：2015-06-15

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 宋利 ,  童文荆 ,  杨小康

IPC: G06T7/13

Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的镜头边缘检测方法，首先将视频分段，计算各段的帧内亮度距离的局部阈值，选出镜头边缘候选段，剔除不含镜头边缘的视频段；将镜头边缘候选段两次进行二分处理，根据新分出的两小段的段内亮度距离的关系来选出镜头边缘候选段，剔除不含镜头边缘的视频段；对长度为6帧的镜头边缘候选段，选取该段的关键帧，输入卷积神经网络得到关键帧的标签，进一步确定该段内是否有突变镜头边缘以及其位置；而对于没有突变镜头边缘的镜头边缘候选段，选取该段的关键帧，输入卷积神经网络得到关键帧的标签，根据标签来确定该候选段是否是渐变镜头边缘；将相邻的渐变镜头边缘融合成为一个渐变镜头边缘。

公开(公告)号：CN104952073A

公开(公告)日：2015-09-30

申请号：CN201510332345.1

申请日：2015-06-15

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 宋利 ,  童文荆 ,  杨小康

IPC: G06T7/00

CPC classification number: G06T7/13 ,  G06T2207/10016

Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的镜头边缘检测方法，首先将视频分段，计算各段的帧内亮度距离的局部阈值，选出镜头边缘候选段，剔除不含镜头边缘的视频段；将镜头边缘候选段两次进行二分处理，根据新分出的两小段的段内亮度距离的关系来选出镜头边缘候选段，剔除不含镜头边缘的视频段；对长度为6帧的镜头边缘候选段，选取该段的关键帧，输入卷积神经网络得到关键帧的标签，进一步确定该段内是否有突变镜头边缘以及其位置；而对于没有突变镜头边缘的镜头边缘候选段，选取该段的关键帧，输入卷积神经网络得到关键帧的标签，根据标签来确定该候选段是否是渐变镜头边缘；将相邻的渐变镜头边缘融合成为一个渐变镜头边缘。