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公开(公告)号：CN112784227A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110002545.6
申请日：2021-01-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F21/31 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/30
Abstract: 一种基于口令语义结构的字典生成系统及方法，包括：口令语义结构分析模块和口令字典生成模块，其中：口令语义结构学习模块从样本集中提取出对应口令的语义结构以及口令语义结构对应的口令因子并输出至口令字典生成模块，口令字典生成模块通过分析目标数据集的特征，根据生成阈值生成用于解密验证的口令字典。本发明通过学习样本集中口令的特征，得到带权重的口令因子库，并提出了字典生成的改进算法，能够准确、高效的生成字典。
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公开(公告)号：CN112613325A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202110002686.8
申请日：2021-01-04
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种基于深度学习的口令语义结构化实现方法，将待处理的口令语义结构编码为字符串作为输入存储到输入文件中，将当前编码字符的下一位字符作为标准输出存储到预测文件中，同时将掩码保存在掩码文件中，通过两层长短时记忆网络训练得到编码字符串的字符转移概率，再根据字符转移概率和首字符概率分布表计算生成的口令结构概率，通过深度遍历的搜索方式，当任一口令语义结构的概率小于概率阈值时剪枝，最后得到所有剪枝的口令语义结构编码字符串作为输出，即新的编码字符串，经解码得到新的口令语义结构。本发明通过学习样本集中口令语义结构之间的转移特征，得到口令语义结构概率转移矩阵，并提出了新的口令语义结构生成算法，能够准确、高效的生成口令语义结构。
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公开(公告)号：CN117815182A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410008537.6
申请日：2024-01-02
Applicant: 上海交通大学医学院附属第九人民医院
IPC: A61K9/127 , A61K9/06 , A61K47/36 , A61K47/62 , A61K47/69 , A61K31/506 , A61K31/519 , A61P35/00
Abstract: 本发明公开了一种用于治疗结膜黑色素瘤的脂质体水凝胶及其制备方法与应用。本发明通过脂质体装载药物增强药物水溶性和递送能力，进一步通过可注射自愈合型壳聚糖@葡聚糖水凝胶增强眼表滞留时间，从而制备得到一种用于治疗结膜黑色素瘤的脂质体水凝胶。所述壳聚糖@葡聚糖水凝胶为动态自交联可注射自愈合型水凝胶，其具有极高的眼表留存率、药物控制释放性能、良好的生物相容性以及优异的力学性能，将载药脂质体分散到此水凝胶中制备得到的复合水凝胶具有可控制释放活性分子能力且增强了眼表药物留存率。小鼠原位结膜黑色素瘤模型显示，本发明的脂质体水凝胶表现出优越的抗肿瘤的效果；其具有较高的临床应用价值和较好的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113221193B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110613751.0
申请日：2021-06-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F21/64
Abstract: 一种基于GPU的SM2数字签名与验签快速实现方法及系统，通过在CPU端对待签名信息或待验签信息进行预处理，得到包含公钥私钥、随机数、压缩函数SM3预计算与GPU初始化以及查找表的预处理结果，然后在GPU端对预处理得到的结果进行Jacobian加重射影坐标系的映射后，进一步进行模运算优化处理和压缩函数优化的签名处理或验签处理。本发明实施简单，性能稳定，其运算吞吐率可达9.1*105ops，极大提高了SM2签名及验签算法的计算效率。
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公开(公告)号：CN111553155A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010356699.0
申请日：2020-04-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F21/31
Abstract: 一种基于语义结构的口令分词系统及方法，包括：预处理模块、NLP语义提取模块和non-NLP语义标注模块，其中：预处理模块接收待分词口令，提取口令中无法在之后的步骤中被识别的特殊语义因子并将其余部分按照字符类型进行预分词，将字母部分输出至NLP语义提取模块，将非字母部分输出至non-NLP语义标注模块；NLP语义提取模块利用NLP工具从对口令的字母部分进行分词，得到多种语义因子；non-NLP语义标注模块对口令中无法用NLP工具进行分词的部分进行语义标注。本发明根据语料库对口令按照其中蕴含的语义信息进行分词，识别口令的语义结构，对中文用户和英文用户设定的口令都能进行准确的分词。
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公开(公告)号：CN111553155B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202010356699.0
申请日：2020-04-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/30 , G06F21/31
Abstract: 一种基于语义结构的口令分词系统及方法，包括：预处理模块、NLP语义提取模块和non‑NLP语义标注模块，其中：预处理模块接收待分词口令，提取口令中无法在之后的步骤中被识别的特殊语义因子并将其余部分按照字符类型进行预分词，将字母部分输出至NLP语义提取模块，将非字母部分输出至non‑NLP语义标注模块；NLP语义提取模块利用NLP工具从对口令的字母部分进行分词，得到多种语义因子；non‑NLP语义标注模块对口令中无法用NLP工具进行分词的部分进行语义标注。本发明根据语料库对口令按照其中蕴含的语义信息进行分词，识别口令的语义结构，对中文用户和英文用户设定的口令都能进行准确的分词。
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公开(公告)号：CN113221193A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110613751.0
申请日：2021-06-02
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F21/64
Abstract: 一种基于GPU的SM2数字签名与验签快速实现方法及系统，通过在CPU端对待签名信息或待验签信息进行预处理，得到包含公钥私钥、随机数、压缩函数SM3预计算与GPU初始化以及查找表的预处理结果，然后在GPU端对预处理得到的结果进行Jacobian加重射影坐标系的映射后，进一步进行模运算优化处理和压缩函数优化的签名处理或验签处理。本发明实施简单，性能稳定，其运算吞吐率可达9.1*105ops，极大提高了SM2签名及验签算法的计算效率。
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