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公开(公告)号：CN105626502B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201610072262.8
申请日：2016-02-01
Applicant: 上海交通大学
IPC: F04B51/00
Abstract: 本发明公开了一种基于小波包和拉普拉斯特征映射的柱塞泵健康评估方法，属于设备健康监控领域。该方法的步骤为：首先从柱塞泵实验台中测得柱塞泵出口处的振动信号，利用小波包对原始信号进行分解，从中提取用于描述柱塞泵健康状态的有效特征群。其次，把提取的高维特征群作为输入，选取拉普拉斯特征值映射降维，建立起的特征向量到健康状态之间的对应关系，并使用分类器验证柱塞泵健康评估效果，实现液压泵健康状态监测的量化评估要求。该方法主要用于柱塞泵的健康状态的评估和寿命预测，可以对柱塞泵的健康状态进行预判断，从而在柱塞泵发生故障前的关键时期对柱塞泵进行关键部件的维修或更换，提升使用寿命，保证了生产效率，预防事故的发生。
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公开(公告)号：CN105718876B
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201610032369.X
申请日：2016-01-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种滚珠丝杠的性能衰退及健康状态的评估方法，属于设备健康监控领域，特别涉及滚珠丝杠的性能衰退及健康状态评估。该方法结合拉普拉斯特征降维与马氏距离分析模型，建立不同健康状态下传感器信号样本点在特征空间中与健康值的非线性映射关系，从而得到滚珠丝杠性能衰退程度的量化评估。该评估方法主要应用于生产过程中实现部件的智能维护，可减少因设备性能衰退带来的产品质量下降，从而提高经济效益。与常见方法所得结果相比，该模型能准确地反映滚珠丝杠的性能衰退趋势，鲁棒性更好。该方法可采用数控机床自带的传感器，无需改动机床整体结构，不影响其动态加工性能，可广泛应用于工业数控机床滚珠丝杠的在线实时健康状态评估。
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公开(公告)号：CN105626502A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201610072262.8
申请日：2016-02-01
Applicant: 上海交通大学
IPC: F04B51/00
CPC classification number: F04B51/00
Abstract: 本发明公开了一种基于小波包和拉普拉斯特征映射的柱塞泵健康评估方法，属于设备健康监控领域。该方法的步骤为：首先从柱塞泵实验台中测得柱塞泵出口处的振动信号，利用小波包对原始信号进行分解，从中提取用于描述柱塞泵健康状态的有效特征群。其次，把提取的高维特征群作为输入，选取拉普拉斯特征值映射降维，建立起的特征向量到健康状态之间的对应关系，并使用分类器验证柱塞泵健康评估效果，实现液压泵健康状态监测的量化评估要求。该方法主要用于柱塞泵的健康状态的评估和寿命预测，可以对柱塞泵的健康状态进行预判断，从而在柱塞泵发生故障前的关键时期对柱塞泵进行关键部件的维修或更换，提升使用寿命，保证了生产效率，预防事故的发生。
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公开(公告)号：CN105718876A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610032369.X
申请日：2016-01-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00536 , G06K9/00503 , G06K9/00523
Abstract: 本发明公开了一种滚珠丝杠的性能衰退及健康状态的评估方法，属于设备健康监控领域，特别涉及滚珠丝杠的性能衰退及健康状态评估。该方法结合拉普拉斯特征降维与马氏距离分析模型，建立不同健康状态下传感器信号样本点在特征空间中与健康值的非线性映射关系，从而得到滚珠丝杠性能衰退程度的量化评估。该评估方法主要应用于生产过程中实现部件的智能维护，可减少因设备性能衰退带来的产品质量下降，从而提高经济效益。与常见方法所得结果相比，该模型能准确地反映滚珠丝杠的性能衰退趋势，鲁棒性更好。该方法可采用数控机床自带的传感器，无需改动机床整体结构，不影响其动态加工性能，可广泛应用于工业数控机床滚珠丝杠的在线实时健康状态评估。
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