一种基于神经网络的帧级复杂度控制方法及系统

    公开(公告)号:CN118890479A

    公开(公告)日:2024-11-01

    申请号:CN202410918054.X

    申请日:2024-07-10

    Abstract: 本公开提供一种基于神经网络的帧级复杂度控制方法及系统,其中,基于神经网络的帧级复杂度控制方法,包括:根据预设的实用编码器的序列级预设配置,确定帧级预设配置;根据帧级预设配置,确定训练数据集;确定训练完成的帧级预设配置预测网络;将待编码的视频输入训练完成的帧级预设配置预测网络,确定待编码的视频的每一帧对应的帧级预设配置;设置一个可选时间参数;根据预设的复杂度分配机制、待编码的视频的每一帧对应的帧级预设配置和可选时间参数,对待编码视频进行编码处理,确定复杂度控制误差。通过本公开,引入复杂度分配和反馈设计,实时监控并控制复杂度控制流程,在低延迟场景的实用编码器上实现较高的复杂度控制精度。

    基于BM-CNN模型的短视频APP中危险动作识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114782856A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210247950.9

    申请日:2022-03-14

    Abstract: 本发明提供了一种基于BM‑CNN模型的短视频APP中危险动作识别方法及系统,包括:初始化模块:获取视频并对视频进行预处理及卷积神经网络处理,系统开始运行时自动调用,并能够由管理员模块进行再次调用;管理员模块:对数据集进行处理,并进行人工审核,模块被管理员调用,功能向用户展示;用户模块:提供上传视频和结果展示功能,并与工作模块交互实现动作识别与分类的功能;工作模块:接收视频,实现动作识别与分类,并能够扩充不同分类动作的数据集。本发明自行建立了危险行为数据集,可针对短视频APP对危险动作的不同定义要求进行不同指向性训练;本发明对不同动作进行了单独训练,不仅可以满足对危险动作的警报功能,也满足对非危险动作的分类功能。

    一种玻璃防雾剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN1472275A

    公开(公告)日:2004-02-04

    申请号:CN03117059.5

    申请日:2003-05-22

    Abstract: 本发明涉及一种玻璃防雾剂及其制备方法,特别是使用纳米级TiO2粒子作为原料的方法。以正钛酸异丙酯为原料制成纳米TiO2,再制成喷剂。将正钛酸异丙酯、乙醇、异丙醇和冰醋酸以一定的体积比混合,摇匀后得A溶液;将另一乙醇、异丙醇、水、浓盐酸和聚乙烯吡咯啉酮(K30)以一定的体积比混合得B溶液。在搅拌下,将B溶液缓慢加入A溶液发生水解反应,得含有纳米TiO2粒子的C溶液,即为纳米级TiO2玻璃防雾剂。本发明提供了一种制备性质稳定的、清洁、无害、成本上有很大优势的纳米TiO2粒子用作玻璃防雾剂的方法。

    一种用于检查设备的带镜装置

    公开(公告)号:CN221706879U

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202420286232.7

    申请日:2024-02-06

    Abstract: 本实用新型公开了一种用于检查设备的带镜装置,涉及医疗器械技术领域,带镜装置包括镜体和架体,镜体包括镜面和背光灯,背光灯能够照明,以使镜面呈现对应物体;架体包括相连接的立杆和折叠轴,折叠轴能够相对于立杆转动,且折叠轴背离立杆的一端连接于镜体,背光灯可以解决黑暗环境下视物不清的困扰,在背光灯的照明下方便镜面呈现黑暗环境下的对应物体,同时通过能够相对转动的立杆和折叠轴,使得连接于折叠轴背离立杆的一端的镜体能够相对于立杆形成一定夹角,使得镜体可以实现医护人员全方位检查设备,保障设备正常运作,确保患者治疗的安全性,能够解决由于观察角度限制导致漏液不能及时发现的问题。

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