公开(公告)号：CN118036445A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410082718.3

申请日：2024-01-19

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王兴宇 ,  王迪 ,  秦威

IPC: G06F30/27 ,  G06N7/01 ,  G01D21/02 ,  G06F111/08 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明涉及一种物理机制驱动的多元时空网络交互建模方法，包括以下步骤：基于传感器数据，对多物理场之间存在耦合相关性场景下的复杂建模问题进行统计‑物理融合建模；根据融合建模结果，基于B样条基函数表述时变参数并建立参数相关性调节指数模型，表征多物理场之间的耦合关系；建立交互式贝叶斯层次分析框架，利用参数相关性调节指数模型将不同观测变量之间的耦合关系反映为物理模型参数之间的相关关系强度，并把这种相关性融入贝叶斯参数估计过程中，实现参数准确估计。与现有技术相比，本发明得到的联合后验分布能够对多物理场模型同时进行参数估计，其参数估计结果能够反映参数的时变动态特性，并实现跨模型间的信息相互利用。

公开(公告)号：CN116305738A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211569330.3

申请日：2022-12-08

Applicant: 上海交通大学

Inventor： 王迪 ,  王兴宇

IPC: G06F30/20 ,  G08G1/01 ,  G06F18/22 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16 ,  G06Q50/26 ,  G06F111/08

Abstract: 本发明涉及一种基于事件驱动的交通网络建模方法、事件预测方法及系统，本发明提出一种时空交互霍克斯过程，解决了事件驱动的动态网络建模问题，能够有效地学习历史交互事件对后续事件的影响模式，刻画网络动态变化过程。本发明所提出的时空交互霍克斯过程描述了一系列事件的发生过程，并利用相关的历史事件和相关的邻近节点，包括地理邻近节点和语义邻近节点，建立网络上任意两节点之间交互事件的发生率模型。通过最大化霍克斯过程的似然函数来估计模型参数。得到的估计结果能够充分揭示交互事件之间的复杂时空影响模式，并实现对未来时刻网络事件发生数量的预测。