-
公开(公告)号：CN114647301A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202011504063.2
申请日：2020-12-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于声音信号的车载应用手势交互方法及系统，方法包括以下步骤：设置手势识别范围；获取各个手势的声音信号集；得到各个声音信号集的特征向量集；以特征向量集为训练集训练机器学习模型；设置每个手势对应的车载应用功能；采集用户做出的手势的原始声音信号，对原始声音信号进行数据预处理和特征提取得到特征向量；基于特征向量和机器学习模型得到识别手势，进行交互。与现有技术相比，本发明通过扬声器和麦克风，采集用户做出手势动作时的原始声音信号，即手部与麦克风的时间‑距离序列，再通过训练好的机器学习模型识别用户的手势，进而控制车载应用，实现无接触式交互，适用于不同的环境，准确率较高，且保证了用户的隐私。
-
公开(公告)号：CN114647301B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202011504063.2
申请日：2020-12-17
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于声音信号的车载应用手势交互方法及系统，方法包括以下步骤：设置手势识别范围；获取各个手势的声音信号集；得到各个声音信号集的特征向量集；以特征向量集为训练集训练机器学习模型；设置每个手势对应的车载应用功能；采集用户做出的手势的原始声音信号，对原始声音信号进行数据预处理和特征提取得到特征向量；基于特征向量和机器学习模型得到识别手势，进行交互。与现有技术相比，本发明通过扬声器和麦克风，采集用户做出手势动作时的原始声音信号，即手部与麦克风的时间‑距离序列，再通过训练好的机器学习模型识别用户的手势，进而控制车载应用，实现无接触式交互，适用于不同的环境，准确率较高，且保证了用户的隐私。
-
Search Results
2
records
(took 0.014 seconds)
